تخمین میزان شدت درد از طریق ویژگی های بافتی چهره

هدف این تحقیق، ارایه الگوریتمی برای تشخیص و تخمین هوشمند میزان درد، از روی تغییراتچهره افراد است که با استفاده از استخراج ویژگی از چهرهو اجرای روش های دسته بندی روی آن ها انجام می شود. دریک سیستم تشخیص خودکار درد، دقت و قابلیت اطمینانسیستم از اهمیت ویژه ای برخوردار است و به همین دلیلتلاش های اخیر بیشتر در جهت افزایش دقت و کاهشخطای این سیستم ها بوده است. یکی از مهم ترین راه هابرای دستیابی به این هدف، محدود کردن الگوریتماستخراج ویژگی به ناحیه هایی است که بیشتر بیانگر درد وناراحتی در چهره هستند. این کار با کاهش ابعاد بردارویژگی، به افزایش سرعت پردازش منجر می شود. در اینمقاله الگوریتم های استخراج ویژگی HOG ، LBP ،Gabor و POEM ابتدا بروی تصاویر چهره کامل و سپسروی نواحی که در مواقع بروز درد بیشتر تحت تاثیر قرارمی گیرند، مانند ناحیه چشم و ابرو و دهان، اعمال می شود وسرعت و دقت تشخیص میزان درد در این دو حالتمقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که اعمال توصیفگرهابطورموضعی توانسته است با دقت و سرعت بالاتری میزاندرد را در افراد نسبت به اعمال به کل چهره تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

توصیفگر بافت ، تخمین درد ، استخراج ویژگی ها ، دسته بندی