Blind Image Steganalysis Based On Reciprocal Singular Value Curve
محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 489
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_054
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
In this paper, a new SVD-based feature set is introduced for steganalysis both in spatial and JPEG domains. Previously, reciprocal singular value curve has been used for noreference image quality assessment. In fact, embedding secret messages in steganographic approaches is similar to adding some weak noise to the original media. Hence, the disturbance of natural image statistics is explored to extract the feature vector for steganalysis. In the proposed scheme, the alternation of singular value curve is utilized for constructing the steganalysis feature vector. The experimental results illustrate an acceptable performance of the proposed feature in universal steganalysis
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Roya Nouri
Department of engineering, Faculty of computer engineering Kharazmi University Tehran, Iran
Azadeh Mansouri
Department of engineering, Faculty of computer engineering Kharazmi University Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :