Carpet Map Classification Based on Directional and Textural Features

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,244

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_227

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

Carpet map image classification and retrieval bycomputer are important issues in Persian carpet industry. In thispaper, a novel carpet map classification algorithm based ondirectional and texture features is proposed. The carpet mapimages are classified into two major classes (Kheshti map classand Lachak-Toranj map class) which have directional andtextural distinctions. For this purpose, Gabor filter, Wavelettransform and intensity histogram are used to extract feature.Support Vector Machine and Multilayer Perceptron are appliedto classify. The proposed algorithm is evaluated on a set of carpetmap images that had been captured from real carpets. Theobtained results by our algorithm demonstrate the efficiency thisalgorithm in content-based image retrieval applications.

نویسندگان

Mojdeh Vafaei

Department of Electrical Engineering Najafabad Branch, Islamic Azad University

Hossein Pourghassem

Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Feng, W. C. Siu, and H. J. Zhang, Fundamentals ...
  • J. Huangc S. R. Kumar, M. Mitra, W. J. Zhu, ...
  • _ _ _ _ Volume (5), 2011. ...
  • _ _ _ Image ...
  • A. Materka and . Strzelecki, "Texture Analysis Methods - A ...
  • نمایش کامل مراجع