Automatic Segmentation of Intervertebral Disk from MR Images of the Spine Based on Graph Cut Method
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,165
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_213
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
In this study a fully automatic segmentation ofintervertebral disk method based on graph cut (GC) algorithm ispresented. In graph cut algorithm, a graph is constructed fromimage pixels and two additional nodes named source (s) and sink(t). GC algorithm requires some seed points for initialization.Presented method extracts several features from training imagesand uses them to automate GC algorithm. Post-processingoperation like morphological and content-based refinement isapplied to segmented image by GC to get desire ROI. The resultof intervertebral disk segmentation with this method shows 95%accuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Nasiri
Student of University of Tehran
Hamid soltanian zade
Professor of university of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :