A Hybrid ANFIS Model for studying the impact of Zernike coefficients on Keratoconus utilizing BA optimization and FCM
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,631
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_154
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
Nowadays because of the complicated nature ofmodeling impact of effective variables in medical testing resultsand making strategy for better detecting diseases via newlydevelopeddata mining and machine learning techniques whichhave been applied to various fields to build intelligentinformation systems, many research papers has involved in thisissue. One of the severe and progressive eye diseases isKeratoconus (KC) which can affect the patient's ability to drive acar or read normal print. The Zernike coefficients are effectivevariables in KC and Visual Acuity (VA) in LogMAR form isregarded as a testing result for that. Therefore, the presentresearch adopts Bat-Inspired Algorithm optimization (BA)techniques to obtain appropriate parameter settings for Fuzzy CMeansclustering (FCM) and integrates the adaptive-networkbasedfuzzy inference system (ANFIS) model to construct amodel for predicting impact of Zernike coefficients in VA of aKeratoconic eye
کلیدواژه ها:
Adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) ، Bat algorithm optimization ، Fuzzy C-Means Clustering Kearatoconus
نویسندگان
Aref Abedjooy
Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University
Karim Faez
Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :