پیشنهاد روشی نوین در تشخیص نژاد های پوستی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,063
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_098
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
این مقاله به شرح روشی نوین در زمینه کلاس بندی پیکسلهای تصویر به هشت کلاس سفیدپوست، تیره پوست، روشن پوست ، قرمز - صورتی پوست، زرد پوست، برنز، قهوهای پست و نیمه تیر پوست به منظور تشخیص پیکسلهای دوستی میپردازد. معیار تعیین کلاس و در هر یک از راهکارهای موجود متفاوت است. همچنین تعیین تعداد کلاسها به معیار مذکور بستگی دارد. در اینجا معیار تعیین این کلاسها، اختلاف در رنگ پوست بوده است. با توجه به پیشرفت روزافزون Telemedicine در تشخیص اتوماتیک بیماریهای پوستی، تفکیک بخش ضایعات از بخشهای سالم پوست به منظور تشخیص بیماری و تخمین میزان پیشرفت آن اهمیت بسیاری پیدا کرده است بنابراین با کلاس بندی دقیقتر پوست و در نهایت، تشخیص نژاد رنگی پوست شخص میتوان در تفکیک بخشهای سالم پست نتایج بهتری به دست آورد. این روش بر پایه تقطیع مبتنی بر پیکسل در فضای رنگ این HSV بنا شده … نتایج آزمایش بر روی 548 تصویر تصادفی از دیتابیس Vital Longevity و FERET کارآیی 86/31% را نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا یمقانی
دانشجوی دکتری کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فرزاد زرگری اصل
استادیار پژوهشکده فناوری اطلاعات - پژوهش در فضای مجازی - تهران
میترا محمدی عشق آباد دید
مرکز آموزش علمی کاربردی شرکت داده پردازی
راحله قشقایی
مرکز آموزش علمی کاربردی شرکت داده پردازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :