شناسایی و تعیین محل نواحی تکرار شده در تصاویر جعلی با روش انطباق مبتنی بر ویژگیهای آماری بلوکهای حلقه ای
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,469
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_153
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
با پیشرفت روزافزون نرم افزارهای پردازش و ویراش تصویر، امکان تغییر تصاویر بدون باقی گذاشتن کوچکترین اثری مبنی بر دستکاری آنها بوجود آمده است. با وجود چنین مسئله ای صحت و جامعیت تصاویر زیر سؤال رفته و دیگر نمی توان به محتویات تصاویر اعتماد کرد. کپی و الحاق (کپی و انتقال) نوع خاصی از جعل تصویر می باشد که در آن ناحیه ای از تصویر در ناحیه دیگری از تصویر کپی می گردد تا بدین ترتیب قسمتهای ناخواسته ی تصویر، حذف و یا قسمتهای مورد نظر مضاعف گردند. در این تحقیق در راستای کشف کپی و الحاق در تصویر، سعی بر ارائه روشی است که در از نظر پیچیدگی محاسباتی، ساده تر و در عین حال کارایی لازم را داشته باشد. فرضیه اصلی در این تحقیق این است که می توان از ویژگیهای آماری نظیر میانگین و واریانس محلی به صورت مجموعه ای ترتیبی از مقادیر به ازای زیربلوکهای n گانه حلقه ای شکل هر بلوک برای تطبیق بلوکهای همپوشا استفاده شود. آزمایشات صورت گرفته نشان می دهد که روش ارائه شده هر دو طرف عنوان شده را برآورده می کند. این آزمایشات روی پایگاه داده ای متشکل از پایگاه داده های مورد استفاده تحقیقات مشابه قبلی و پایگاه داده ای که براساس ویژگی های ذکر شده از تحقیقات قبلی ساخته شده، انجام گرفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :