Change Detection in SAR Images Using a Modified Genetic Algorithm
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,325
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_150
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
This letter introduces an unsupervised method forchange detection of SAR images using a modified GeneticAlgorithm. This method is based on searching the optimummask in the solution space using evolutionary concept. Thealgorithm is implemented on the difference image computed bydifferencing of corresponding pixels of two multi-temporalsatellite images. To manage the time of implementation, weused a small size moving window to select sub-images ofdifference image. Each sub-image is partitioned into twodistinct parts, named changed and unchanged, using the binarychange detection mask realization from the Genetic Algorithm.The weighted sum of Mean Square Errors (MSE) for thechanged and unchanged areas is used as a cost value of thecorresponding binary mask of selected sub-image. The finalchange image is derived by merging these small size changemasks. To achieve the efficiency of the proposed method weused two sets of test images. The simulated images and the realones acquired from ASAR sensor of Envisat satellite. The realdata shows the coast of Miyagi prefecture, where a hugetsunami swept away houses and thousands of people on March2011. The qualitative and quantitative results show saving andmanaging of time besides preserving proper accuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
B. Khodaei
Dept. of Surveying and Geomatics Eng. College of Eng., University of Isfahan Isfahan, Iran,
J. Amini
Dept. of Surveying and Geomatics Eng. College of Eng., University of Tehran Tehran, Iran
M. Momeni
Dept. of Surveying and Geomatics Eng. College of Eng., University of Isfahan Isfahan, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :