A New Illumination-Invariant Method of MovingObject Detection for Video Surveillance Systems
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,694
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_012
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Visual surveillance especially for humans and vehiclesis currently one of the most active research topics in computervision. In this paper, a new method is introduced for thedetection of moving objects in surveillance applications. Theproposed method relies on a model assigning a vector of graylevels to every pixel location of the current image. The vectorrepresents information on the neighborhood region of that pixel.Using norm of the vectors in two consecutive frames and theBayesian change detection algorithm, we introduce a novelmethod for moving object detection which is robust to noise andillumination changes. Also, it is insensitive to repeated motions inthe background.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Kermani
Electrical Eng. Faculty, K.N. Toosi Univ. of TechnologyTehran, Iran
Davud Asemani
Electrical Eng. Faculty, K.N. Toosi Univ. of TechnologyTehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :