تقویت محورمرکزی ساختارهای لوله ای وکاربرد آن در استخراج محورمرکزی سیاهرگ پورتال

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,121

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_084

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لوله ای روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شده است دراین روش در یک چارچوب چند مقیاسی و با استفاده از بردار های ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر فاصله هر نقطه را از لبه های تصویر به دست می اوریم برای نقاطی که روی محور مرکزی قرار دارند این فاصله از دو سر هر راستای دلخواه متقارن است دراین مرحله با نمونه برداری فاصله هر نقطه از لبه های تصویر در راستاهای مختلف به نقاطی که تقارن بیشتری دارند مقدار بیشتری نسبت میدهیم در مرحله بعد برای تقویت محور مرکزی لوله ها از یک فیلتر براساس روش Pock استفاده می کنیم ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر فانتوم دو بعدی و سه بعدی و داده های پزشکی به صورت کیفی و کمی با معیارهای حداکثر خطای تعیین محور مرکزی و نرخ آشکارسازی انجام گرفته است که مزیت این روش را به روشهای موجود نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

استخراج ساختارهای لوله ای ، استخراج سیاهرگ پورتال ، آنالیز تصاویر سی تی اسکن کبد ، پردازش تصاویر پزشکی

نویسندگان

امیرحسین فروزان

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دا

رضا اقایی زاده ظروفی

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دا

یوشی نبو ساتو

گروه آنالیز تصاویر

ماساتوشی هوری

دپارتمان رادیولوژی دانشکده پزشکی دانشگاه اوزاکا ژاپن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. N. Marieb, Human Anatomy _ Physiology. The _ enj ...
  • A. M. R. Agur, Atlas of Anatomy. Canada: Williams and ...
  • J. H. D. Fasel et al., "Segmental Anatomy of the ...
  • D. Lesage et al., _ Review of 3D Vessel Lumen ...
  • C. Kirbas and F. Quek, "A Review of Vessel Extraction ...
  • A.F. Frangi et al., "Multiscale vessel enhancement filtering, " In ...
  • p Tubular Structures, " _ computer vision winter workshop 20 ...
  • S. Worz and K Rohr, "Segmentation and Quantification of Human ...
  • G. Agam, S.G. Armato III, and C. Wu, "Vessel-tree reconstruction ...
  • V. Mahadevan, H. Narasimha-Iyer, B. Roysam, H.L. Tanenbaum, "Robust model-based ...
  • images. IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed., vol. 8, no.3, pp. ...
  • . Lee, P. Beighley, E. Ritman, N. Smith, "Automatic segmentation ...
  • x. Qian, M.P. Brenna. D.P. Dione, et al. "A non-parametric ...
  • نمایش کامل مراجع