A New Retinal Image Processing Method for Human Identification Using Radon Transform
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,193
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_022
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
The blood vessels of retinal image have a unique pattern, from eye to eye and person to person. We have used this trait for designed a new person identification system. This approach focused on blood vessels around the optical disc instead of extracting total retinal blood to optimize the computational cost. At first, optical disc is localized using template matching technique and uses it to rotate the retinal image to reference position. This process compensate the rotation effects which might occur during scanning process then a circular region of interest (ROI) around optical disc is selected. Next, a rotation invariant template is created from each ROI by a polar transformation. In the next stage, vessels from each template are enhanced. Radon transform is used for feature definition in our method. Finally we employ 1D discrete Fourier transform and Euclidian distance for feature matching. The proposed algorithm was tested on a 200 image from DRIVE database [9]. Experimental results on the database demonstrated an average identification rate equal to 100 percent for our identification system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Zahedi
Faculty of Engineering, Shahed University
Hamed sadjedi
Faculty of Engineering, Shahed University
Alireza Behrad
Faculty of Engineering, Shahed University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :