A novel algorithm for linear feature detection in images
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,980
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_002
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
We propose a novel algorithm for linear feature detection in images. Our algorithm is an extension to Beamlet Transform(BT). BT is a powerful transform for linear feature detection in images. It is based on the famous Radon transform. BT's weakness is that it can't detect lines with more than one pixel width. In this paper we propose an extension to BT that overcomes this problem in image processing applications. We compare the proposed algorithm with the original BT. The results show that the proposed algorithm has better results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Adel Ghazikhani
PhD student, Computer Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
Hamidreza Pourreza
Associate Professor, Computer Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :