تشخیص عیوب شمش‌های فولادی بااستفاده از آستانه‌گیری پارزن

بخش بندی تصویر یکی از مهم ترین وبنیادی ترین روش های پردازش تصویر است . تکنیک هایی که بر مبنای آستانه گیری عمل می کنند، عموما ساده بوده وازکارایی محاسباتی بالایی برخوردارهستند.در این مقاله ، با استفاده از داده های بافت نما وروش پنجره پارزن توابع توزیع احتمال سطوح خاکستری تصویرتخمین زده می شوند. سپس با تعریف یک تابع شاخص و بهینه سازی آن ،مقدار آستانه کلی بدست می آید. نتایج عملی این روش که براساس بانک داده های تصویراز شمش های معیوب در شرکت فولاد خوزستان بدست آمده است در مقایسه با روش های آت سیو وآنتروپی، موفقیت آن را در تشخیص عیوب حداقل به میزان 97.35 % تضمین می نماید.

کلیدواژه ها:

آستانه‌گیری ، بخش‌بندی ، پنجره‌های پارزن