بهبود اسکلت اثر انگشت جهت استخراج نقاط مهم
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,745
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_059
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
استخراج ویژگی مناسب از تصاویر اثرانگشت نقش مهمی در میزان کارایی و دقت یک سیستم شناسایی خودکار بر مبنای بیومتریک اثرانگشت ایفا میکند. اکثر روشهای موجود، از نقاط مهم minutiae موجود در سطح برآمدگی اثرانگشت به عنوان ویژگی استفاده میکنند که عموما جهت افزایش سرعت و میزان دقت، این نقاط از اسکلت دودویی تصویر اثرانگشت استخراج میشوند. کیفیت تصویر و میزان دقت الگوریتم های نازک سازی تصویر تاثیر بسزایی در میزان اعتبار و درستی نقاط مهم استخراج شده از اسکلت تصویر دارند. وجود عوامل نامطلوبی مانند شکاف بین شیارها، انشعاب های نویزی متصل به شیار، نقاط مجزا، قطعه خطوط نویزی و پل های کاذب بین شیارها سبب میشوند تا میزان دقت استخراج نقاط مهم از اسکلت تصویر کاهش یابد. در این مقاله یک دسته روشهای موثر جهت شناسایی این عوامل نامطلوب و حذف آنها پیشنهاد شده است که عموما بر اساس مشخصه های همسایگی نقاط استوارند. همچنین جهت حدف شکاف بین شیارها یک روش مناسب بر مبنای تخمین منحنی پیشنهاد شده است که قادر است با شناسایی نقاط آموزشی مناسب در فضای شکاف، شکاف بین شیارها در اسکلت تصویر را به طور قابل قبولی تخمین زده و اسکلت تصویر را بهبود بخشد. در این روش استخراج نقاط مهم بر اساس مفهوم عدد تقاطع و اسکلت بهبود یافته تصویر انجام می شود. نتیجه آزمایشات نشان میدهد که این روش از لحاظ میزان دقت در شناسایی نقاط مهم و بهبود اسکلت تصویر اثرانگشت از بسیاری از روشهای مطرح بهتر عمل میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد کیانی گلوگاهی
آزمایشگاه بینایی ماشین و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
رضا صفابخش
آزمایشگاه بینایی ماشین و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :