بهبود اسکلت اثر انگشت جهت استخراج نقاط مهم

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,745

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_059

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

استخراج ویژگی مناسب از تصاویر اثرانگشت نقش مهمی در میزان کارایی و دقت یک سیستم شناسایی خودکار بر مبنای بیومتریک اثرانگشت ایفا میکند. اکثر روشهای موجود، از نقاط مهم minutiae موجود در سطح برآمدگی اثرانگشت به عنوان ویژگی استفاده میکنند که عموما جهت افزایش سرعت و میزان دقت، این نقاط از اسکلت دودویی تصویر اثرانگشت استخراج میشوند. کیفیت تصویر و میزان دقت الگوریتم های نازک سازی تصویر تاثیر بسزایی در میزان اعتبار و درستی نقاط مهم استخراج شده از اسکلت تصویر دارند. وجود عوامل نامطلوبی مانند شکاف بین شیارها، انشعاب های نویزی متصل به شیار، نقاط مجزا، قطعه خطوط نویزی و پل های کاذب بین شیارها سبب میشوند تا میزان دقت استخراج نقاط مهم از اسکلت تصویر کاهش یابد. در این مقاله یک دسته روشهای موثر جهت شناسایی این عوامل نامطلوب و حذف آنها پیشنهاد شده است که عموما بر اساس مشخصه های همسایگی نقاط استوارند. همچنین جهت حدف شکاف بین شیارها یک روش مناسب بر مبنای تخمین منحنی پیشنهاد شده است که قادر است با شناسایی نقاط آموزشی مناسب در فضای شکاف، شکاف بین شیارها در اسکلت تصویر را به طور قابل قبولی تخمین زده و اسکلت تصویر را بهبود بخشد. در این روش استخراج نقاط مهم بر اساس مفهوم عدد تقاطع و اسکلت بهبود یافته تصویر انجام می شود. نتیجه آزمایشات نشان میدهد که این روش از لحاظ میزان دقت در شناسایی نقاط مهم و بهبود اسکلت تصویر اثرانگشت از بسیاری از روشهای مطرح بهتر عمل میکند.

نویسندگان

حامد کیانی گلوگاهی

آزمایشگاه بینایی ماشین و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن

رضا صفابخش

آزمایشگاه بینایی ماشین و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.K. Jain, Arun Ross and S. Prabhakar, _ Introduction to ...
  • Zhixin Shi, Venu Govindaraju, _ chaincode based scheme for fingerprint ...
  • Jung-Hwan Shin, Hui-Yeoun Hwang, Sung-Il Chien, *Detecting fingerprint minutiae by ...
  • Yin, Yilong, Ning, Xinbao, Zhang, Xiaomei, _ improved algorithm for ...
  • Q. Xiao, H. Raafat, *Fingerprint image po stprocessing : a ...
  • A. Farina, Z.M. Kovac s-Vajna, A. Leone, *Fingerprint minutiae extraction ...
  • D.C.D. Hung, _، Enhancement and feature purification of fingerprint images, ...
  • *Fingerprint minutiae extraction based on principal curves, Pattern Recognition Letters, ...
  • Feng Zhao, Xiaoou Tang, _ 'Preproc essing and po stprocessing ...
  • Hong, L., Wan, Y., and Jain, *Fingerprint image enhancement: Algorithm ...
  • J.R. Parker, 6Gray level thresholding in badly illuminated images, IEEE ...
  • thinning with two- Parallelء، [12] Guo, Z. and Hall, R. ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع