ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

نهان نگاری با استفاده از تبدیل BEMD و مشخصات سیستم بینایی انسان

محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,801

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/51982

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_006

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله از تبدیل Bidimensional Empirical Mode Decomposition) BEMD) برای نهان نگاری استفاده می شود . BEMD جایگزین خوبی برای تبدیل های فوریه و ویولت است، زیرا تبدیل فوریه فقط در مورد سیگنال های ایستان و خطی به خوبی جواب می دهد و تبدیل ویولت گرچه روی سیگنال های غیر ایستان به خوبی عمل می کند اما از لحاظ عملکرد روی داده های غیر خطی ضعیف است . تبدیل BEMD یک ابزار مناسب برای تجزیه سیگنال به مولفه های اصلی فرکانسی اش می باشد . در این مقاله تصویر مهمان در مولفه های IMF اول و دوم و سوم تصویر میزبان جایگذاری می شود . نهان نگاری از نوع کور است و می توان آشکارسازی تصویر مهمان را با استفاده از روش همبستگی انجام داد . نتایج شبیه سازی برای تبدیل BEMD با نتایج روش مشابه در حوزه تبدیل DCT مقایسه شده و مشاهده می شود که پارامتر α ، که معیاری از میزان استحکام در برابر حملات نویزی می باشد، برای تبدیل BEMD افزایش قابل توجهی پیدا کرده است .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فریبا تکرلی

دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبری

علی آقا گل زاده

دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز

میرجواد موسوی نیا

دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Piva et. al., "DCT Based Watermark Recovery Without Resorting ...
  • R. Dugad, K. Ratakonda, and N Ahuja, ،0A New 7a ...
  • W. _ Chu, ، DCT-based image watermarking using subsampling _ ...
  • J. Fridrich, " combining low- frequency and spread spectrum watermarking ...
  • J. Zhang, A. T. S. Ho, _ efficient Digital image-in- ...
  • Y. Choi and K. Aizawa , 'Digital watermarking using inter-Block ...
  • W. Luo, G. L. Heileman, and C. E. Pizano, ?Fast ...
  • S. Sinclair and G. S. Pegram, Empirical Mode Decompo sition ...
  • Z. Liu and S. Peng, ? Boundary Processing of Bidimens ...
  • C. Damerval, S. Meignen and V. Perrier, 0A Fast Algorithm ...
  • D. Han, W. Li and W. Guo, _ _ Hi ...
  • J. C. Nunes, Y. Bouaoune, E. Delechelle, O. Niang, and ...
  • W. Huang and Y. Sun, _ New Image Wate rmarking ...
  • H. H. Hassan, ?'Empirical Mode Decompo sition (EMD) of potential ...
  • Z Liu and S. Peng, Directional EMD and Its Application ...
  • Z. Liu, H. Wang and S. Peng, ^ texture segmentation ...
  • H. Qi, D. Zheng and J. Zhao, ?Human visual system ...
  • Y. Rangsanseri and W. Thitimaj shimat, 'copyright protection of image ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
    • نمایش کامل مراجع