Vehicle Tracking by a Motion History Graph
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,837
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_098
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
In this paper, a history-based vehicle tracking algorithm is presented which is a new top-down or learning-based vehicle tracker. History of trajectory is represented by a weighted directed graph (WDG), called motion history graph, MHG. This algorithm includes two phases; spatio-temporal trajectory is stored in a WDG in the learning. In the search phase the spatio-temporal database is employed to increase the performance of the predictor. The spatiotemporal database is also updated. The proposed technique is used for vehicle tracking in highways. It yields a decrease of up to 80% in prediction error relative to a conventional technique.
کلیدواژه ها:
History-based tracker weighted directed graph ، vehicle tracking ، spatio-temporal data base ، top-down tracker
نویسندگان
Hadi Sadoghi Yazdi
Engineering Department Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
Mojtaba Lotfizad
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University , Tehran, Iran
Ehsanollah Kabir
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University , Tehran, Iran
Mahmood Fathy
Faculty of Computer Engineering, Iran University of Science an technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :