بررسی امکان کاربرد ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان رطوبت میگوی خشک شده

دراین پژوهش روشی برای رنگ سنجی محصولات غذایی- مطالعه موردی : میگوی خشک شده - و پیش بینی میزان رطوبت در نمونه ها با استفاده از ماشین بینایی ارایه می گردد. 2520 عکس گرفته شده از انواع میگوی فراوری شده 100 درجه سانتی گراد و به مدت - در درجات حرارت 130 15-180 دقیقه در شرایط نورپردازی خاص، برای استخراج پارامترهای رنگی مشتمل بر میانگین و واریانس در دو فضای رنگیL*a*b و RGB مورد استفاده قرار گرفتند . پس از آنالیز شیمیایی نمونه ها و تعیین میزان رطوبت آنها، از مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان رطوبت نمونه ها استفاده شد . ضریب همبستگی بالایخروجی مدل شبکه عصبی و داده های آزمایشگاهی ( 0/86) داد که این مدل کارایی مناسبی برای پیش بینی میزان رطوبت دارد، ضمن آنکه می توان امکان جایگزینی روش پردازش تصویر را با روشهای رنگ سنجی دستگاهی که عمدتا" پیچیده و هزینه بر می باشند، مد نظر قرار داد.