تخمین آستانه با استفاده از برنامهنویسی ژنتیک جهت نویززدایی در حوزه موجک

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,546

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_049

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

مسأله حذف نویز از دادهها مدتهاست که موضوع تحقیقات در علوم مختلف است. یکی از بخشهای مورد توجه در این زمینه، نویززدایی از تصویر است که کاربردهای فراوانی دارد. در سالهای اخیر با توجه به قدرت تبدیل موجک, روشهای حذف نویز در حوزه موجک مطرح شدهاند که نسبت به روشهای قبلی نتایج بهتری را به دنبال داشتهاند. در روشهای حذف نویز در حوزه موجک, باید از مقدار آستانه و تابع آستانهگیری مناسبی استفاده کرد. گروهی از روشهای حذف نویز در حوزه موجک, با استفاده از راهکارهای گوناگون مقدار آستانه را برای حذف ضرائب مربوط به نویز را تخمین میزنند و گروهی دیگر سعی در یافتن تابع آستانهگیری مناسب دارند. در این مقاله با توجه به توانایی روش برنامهنویسی ژنتیک, رابطهای برای محاسبه مقدار آستانه برای حذف نویز از تصویر بهدست آمده است؛ از آنجا که این رابطه به ویژگیهای تصویر وابسته است, میتوان مقدار مناسب آستانه را با حجم محاسباتی اندک به دست آورد. همچنین روش پ یشنهادی بر خلاف بسیاری از روشهای موجود به اندازه تصویر وابسته نیست و به تخمین واریانس نویز و یا سایر پارامترها نیازی ندارد. نتایج آزمایش روش ارائه شده بر روی تصاویر مختلف نشان داد که روش پیشنهادی علاوه بر دقت مناسب, سریعتر از بسیاری از روشهای رایج است و میتواند برای پردازش بلادرنگ تصاویر بهکار رود.

نویسندگان

یاسر نوروززاده

دانشگاه شهید باهنر کرمان

سراج الدین کاتبی

دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهدی افتخاری، یاسر نوروززاده، سراج‌الدین کاتبی، "حذف نویز از تصاویر ...
  • -noising by S O ft -thresholding _ _ De؛ [1] ...
  • D. L. Donoho and I. M. Johnstone, ;'Ideal spatial adaptation ...
  • R. A. DeVore and B. J. Lucier, ،Fast wavelet ...
  • techniques for near-optimal image processing, ?'. in IEEE Military Commu ...
  • A. Chambolle, R. A. DeVore, N. Lee, and B. J. ...
  • Variational problems, compression, and noise removal through wavelet shrinkage, '. ...
  • A. Antoniadis, J. Bigot and T. Sapatinas.، ،Wavelet estimators in ...
  • Y. Norouzzadeh, S.D Katebi, *Application of ...
  • ANFIS in Wavelet Denoising, '. 6th Iranian Conference on Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع