بخش بندی خودکار ساختارهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی بوسیله کانتورهای متعامل Interactive مبتنی بر اسکلت میانی

هدف این مقاله ارائه روشی است که با استفاده از مدل Medial Representation (m-Rep تصاویر تشدید مغناطیسی را به طور خودکار بخش بندی نماید دراین راستا ما از چند مدل که با یکدیگر تعامل Interaction)دارند استفاده میکنیم و این تعامل ما را به بخش بندی درست تری می رساند برای ایجاد تعامل تابع انرژی جدیدی تعریف می کنیم سپس با استفاده از یک روش عددی بنام Trust-Region که برای بهینه سازی توابع غیرخطی استفاده می شود تابع مذکور را بهینه می نماییم نتایج عملی دقت بالای روش پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، مدل شکل پذیر مبتنی بر خط میانی ، تعاملInteraction ، اطلس