الگوریتمهای سریع برای گروه بندی مبتنی بر بافت و رنگ در تصاویر با وضوح بالا
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,153
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_026
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشهایی برای استخراج مشخصه و گروهبندی بافتها Texture درتصاویر رنگی با وضوح بالا HighResolution ارائه خواهد شد مشخصه های بافتی انتخابی از تبدیل جهت دار Directional والش / هادامارد Walsh/Hadamard قطعه های تصاویر با وضوح بالا و همچنین مشخصه های رنگی ساده ای که بتوابع ته رنگ Hue و اشباع Saturation در مدل استاندارد رنگی HLS شبیه هستند تشکیل شده است این مجموعه جدید مشخصه ها با مشخصه های استخراج شده از ترکیب فیلترهای گابور Gabor و مدلهای رنگی استاندارد HLS و CIE-Lab مقایسه می شوند در نهایت ترکیب دو دسته مشخصه های بافتی و رنگی به حصول دقت بالاتر در تشخیص اشیا می انجامد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :