مهندس ارشد عمران و پژوهشگر در زمینه مربوطه ، در حال حاضر دانشجوی دکترای رشته مدیریت بازرگانی گرایش کسب و کار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران می باشم. تجربیات ارزشمندی در زمینه مهندسی عمران،علوم مغزو اعصاب و مدیریت کسب و کار به دست آورده ام و مهارت های برجسته ای در طراحی، برنامه ریزی و اجرای پروژه های هیبریدی علمی-تجاری و تجارت دانش بنیان دارم. از اهداف من در تحصیلات دکتری، ترکیب علم مهندسی با دانش مدیریت و علوم مغز و اعصاب با نگاهی بر فلسفه علم مربوطه ، برای ارتقای بهره وری و عملکرد سازمان ها است.
عضویت در مجامع و انجمنهای علمی
- عضو اسبق انجمن بتن ایران(ICI)
- عضو اسبق انجمن سازه های فولادی ایران(ISSS)
- عضو اسبق انجمن سازه های فضاکار ایران(IIOSS)
- عضو اسبق انجمن علمی مهندسی عمران دانشگاه آزاد تهران مرکزی(CTBCE)
- عضو اسبق انجمن علمی مهندسی برق دانشگاه آزاد تهران مرکزی(IEEE)
- عضو سابق پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی(ره)(ICBS)
- عضو سابق هیأت مدیره پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی(ره)(ICBS)
مقالات ژورنالهای تخصصی داخلی
طرح های تحقیقاتی و پژوهشی
- پروفسور لطف علی عسکرزاده مشهور به پروفسور ((زاده)) یا لطفی زاده یا لطفی ع زاده، بنیانگذار منطق فازی و استاد دانشگاه برکلی در کالیفرنیا بوده است دانشمند ایرانی تبار ، که در جهان علم به پروفسور " زاده " شهرت دارد؛ مبدء " منطق فازی " است. اصطلاح «فازی» (Fuzzy) به معنی گنگ و نامشخص است. در زندگی عادی گاهی با موقعیتی هایی مواجه می شویم که نمی دانیم.. (1403)
تالیفات
- کتاب ماشین آلات راه و ترابری از منظری دیگر (جلد اول، ویرایش جدید) (سنجش و دانش) - 1400 - فارسی
- کتاب ماشین آلات راه و ترابری از منظری دیگر (سنجش و دانش) - 1399 - فارسی
تحصیلات تخصصی
- دکتری تخصصی مدیریت بازرگانی دانشگاه تهران1402-1404
- کارشناسی ارشد مهندسی عمران راه وترابری دانشگاه پیام نور واحد تهران شمال1396-1401
- کارشناسی مهندسی عمران عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز1383-1392
سوابق شغلی و تخصصی
- سابقه کار صنعتی در مهندس ناظر و مجری در پروژه موزه و خزائن بانک مرکزی (1385-1386)
- سابقه کار صنعتی در مهندس محاسب و مهندس سازه در شرکت توسعه پایدار هزاره سوم (1390-1395)
- سابقه کار صنعتی در مهندس ناظر و مجری در شرکت توسعه بنای هزاره ی سوم (1390-1395)
- سابقه کار صنعتی در مهندس ناظر و مجری در شرکت توسعه بنای هزاره ی سوم (1380-1385)
سوابق حضور در دوره ها و کارگاههای تخصصی
- مبانی حقوقی خسارت ها در ساختمان ها - 15 مین کنگره مقالات دانشجویان عمران و معماری (1389)
- فن آوری سقف های پس تنیده شرکت استرانگ هلد - دانشگاه تهران م (1389)
سایر موارد
- پروفسور لطف علی عسکرزاده مشهور به پروفسور ((زاده)) یا لطفی زاده یا لطفی ع زاده، بنیانگذار منطق فازی و استاد دانشگاه برکلی در کالیفرنیا بوده است دانشمند ایرانی تبار ، که در جهان علم به پروفسور " زاده " شهرت دارد؛ مبدء " منطق فازی " است.
- اصطلاح «فازی» (Fuzzy) به معنی گنگ و نامشخص است. در زندگی عادی نیز گاهی با موقعیتی‌هایی مواجه می‌شویم که نمی‌دانیم تصمیم درست یا نادرست کدام است و عملکرد صحیح از چشممان مخفی شده. در این هنگام، «منطق فازی» (Fuzzy Logic) یک پیشنهاد منطعف و با ارزش ارائه می‌دهد.
- با منطق پروفسور ((زاده)) برای هر موقعیتی می‌توان میزان عدم قطعیتی تعیین کرد. به همین علت گاهی به منطق فازی، منطق مشکک هم می‌گویند زیرا پروفسور زاده نتایج آن را برای رفع شک و تردیدها در محیط های طبیعی غیر صفر ویک یعنی جهانی که در آن زیست می کنیم ایجاد نمود.
- منطق فازی، امروزه به حل بسیاری از مسائل مربوط به تصمیم‌گیری کمک کرده است بطوری که در بیشتر مواقع، بهترین تصمیم براساس ورودی‌ها را تولید می‌کند.
- منطق فازی، برمبنای تصمیم‌گیری‌های انسانی پایه‌ریزی شده است و به صورتی می‌توان آن را توسعه «منطق ارسطویی» (Aristotle Logic) یا «منطق بولی» (Boolean Logic) دانست.
- امروزه برمبنای منطق فازی، «اعداد فازی» (Fuzzy Numbers)، «محاسبات فازی» (Fuzzy Arithmetic) و حتی روش‌های آماری فازی (Statistical Fuzzy Tools) نظیر خوشه‌بندی فازی ایجاد شده است. دستگاه‌ها و رایانه‌هایی تولید شده که دارای عملکرد به مراتب بهتر نسبت به دستگاه‌های مشابه با منطق بولی هستند.
- مفهوم و مطالعه در مورد منطق فازی از سال ۱۹۲۰ آغاز شد ولی عبارت منطق فازی اولین بار توسط پروفسور لطفی عسگرزاده (1921-2017) در سال ۱۹۶۵ در دانشگاه برکلی به کار رفت.
- ایشان باتوجه به منطق به کار رفته در دستگاه‌های دیجیتال، متوجه شد که این دستگاه‌ها توانایی شبیه‌سازی تفکرات و ایده‌های ذهن انسان را دارا نیستند و نمی‌توانند مانند انسان فکر کنند زیرا منطق دیجیتال برای هر تصمیم فقط دو وضعیت «درست» (True) و «غلط» (False) را در نظر می‌گیرد.
- تفکر انسانی درجاتی از درستی یا نادرستی را برای تصمیم محسوب می‌کند بر همین اساس می‌توان رویکرد منطق فازی را به شکلی تصور کرد که به جای در نظر گرفتن دو وضعیت مثلا سیاه یا سفید، طیفی از رنگ خاکستری را جایگزین کرد که از یک طرف به رنگ سفید و از طرف دیگر به رنگ سیاه محدود می‌شود.
- در حوزه‌های مختلفی مانند «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «نظریه کنترل» (Control Theory) از منطق فازی استفاده می‌شود. بنابراین با استفاده از منطق فازی در این زمینه‌ها، رایانه‌ها قادر هستند براساس داده‌های غیرقطعی و غیرصریح، محاسبات و تصمیم‌سازی کنند.
- پروفسور لطفی علی عسکرزاده، ریاضی‌دان، دانشمند کامپیوتر، مهندس برق ایرانی و استاد علوم رایانه در دانشگاه کالیفرنیا، اولین فردی بود که مفهوم و ایده محاسبات سخت را حدوداً در اواسط دهه ۷۰ شمسی معرفی کرد.
- به گفته وی، یک مفهوم محاسباتی در صورتی در زمره محاسبات سخت قرار می‌گیرد که: نتایج دقیقی فراهم کند. الگوریتمی که برای حل مسئله استفاده می‌شود، صريح و بدون ابهام باشد عملیات کنترلی به وسیله یک الگوریتم یا یک مدل ریاضیاتی مطابق تعریف بیان شده باشد.
- مسائلی مانند مشتق‌گیری، انتگرال، الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی، یافتن کوتا‌ه‌ترین فاصله بین دو نقطه و بسیاری از مسائل دیگری که بتوان برای آن‌ها با استفاده از یک مدل ریاضی جواب دقیق و واضحی یافت، در زمره محاسبات سخت قرار می‌گیرند.
- برخی مسائل واقعی مانند شناسایی دست‌خط (Handwriting Recognition)، دسته‌بندی تصویر (Image Classification)، تولید موسیقی (Music Generation) و سایر موارد، الگوریتمی برای رسیدن به جواب قطعی در مرتبه زمانی با تقریب چندجمله‌ای ندارند. لذا، اینجا است که نیاز به استفاده از محاسبات نرم به وجود می‌آید.
- محاسبات نرم، به کارگیری محاسبات تقریبی (Approximate Calculations) برای حل مسائل است که حاصل آن راه‌حل‌هایی هر چند نادقیق اما قابل قبول برای حل مسائل محاسباتی پیچیده هستند.
- این رویکرد راه‌حل‌هایی را برای مسائلی ارائه می‌دهد که ممکن است یا غیرقابل حل باشند و یا حل آن‌ها با امکانات سخت‌افزاری کنونی، بسیار زمان‌بر باشد. به رایانش(محاسبات) نرم گاهی «هوش محاسباتی» (Computational Intelligence) نیز گفته می شود.
- اصطلاح محاسبات نرم نیز توسط استاد لطفی زاده ابداع شده است. او محاسبات نرم را بدین صورت تعریف می‌کند:
- محاسبات نرم مجموعه‌ای از اصول و روش‌ها است که با هدف به کارگیری و استفاده از تاب‌آوری ابهام (Tolerance of Imprecision) و عدم قطعیت (Uncertainty) برای دست‌یابی به معقولیت (Tractability)، پایداری (Robustness) و جواب با هزینه کم مورد استفاده قرار می‌گیرد.
- اجزای اصلی محاسبات نرم، منطق فازی (Fuzzy Logic)، محاسبات عصبی (Neuro-Computing) و منطق احتمالاتی (Probabilistic Reasoning) است. الگو و منبع الهام محاسبات نرم، ذهن انسان است.
- تاب‌آوری ابهام: بدین معنا است که در محاسبات نرم، نتایج حاصل شده، دقیق نیستند.
- عدم قطعیت: یک الگوریتم مبتنی بر محاسبات نرم ممکن است در هر اجرا در ازای یک مسئله یکسان، خروجی متفاوتی داشته باشد.
- پایداری: الگوریتم‌های مبتنی بر محاسبات نرم می‌توانند با هر نوع نویز در ورودی مقابله کنند.
- هزینه جواب کم: محاسبات نرم، حل برخی از مسائل که حل آن‌ها در محاسبات سخت به لحاظ محاسباتی بسیار پرهزینه هستند را شدنی و امکان‌پذیر می‌سازد.
- الگوریتم‌های محاسبات نرم مبتنی بر سامانه تصمیم‌گیری زیستی (Biological Decision-Making System) هستند.
- از اصولی نظیر ژنتیک (Genetics)، تکامل (فرگشت | Evolution)، رفتار مورچگان، رفتار زنبورها، رفتار پرندگان، رفتار کرم شب‌تاب، ازدحام ذرات (Particle Swarming)، سیستم عصبی انسان (Human Nervous System) و دیگر پدیده‌های طبیعی استفاده می‌کنند.
- سه الگوی محاسباتی که به دنبال محاسبات نرم مطرح می‌شوند، منطق فازی، محاسبات عصبی و منطق احتمالاتی (الگوریتم ژنتیک) هستند.
- در سال‌های اخیر، تغییر اساسی در روش‌های محاسباتی بوجود آمده است.این مسئله، نشان دهنده رشد چشمگیر ذهن انسان است. یکی از این تغییرات اساسی که با آن مواجه هستیم، تکامل محاسبات سخت در قالب محاسبات نرم است.روش‌های استفاده شده در محاسبات نرم اساساً ریشه در مضامین ریاضیاتی متعددی همچون منطق فازی دارد.
- محاسبات نرم، بینشی را برای مسائل جهان واقع فراهم می‌کند و تنها محدود به تئوری نمی‌شود. همچنین، محاسابت نرم دارای تاب‌آوری برای عدم قطعیت و ذاتاً نادقیق است و بر همین اساس از صنایع گرفته تا کاربردهای زیستی (بیولوژیکی) کاربرد دارد.
- صنعت ساخت و ساز از شیوه «هوش مصنوعی توزیع شده» (Distribute Artificial Intelligence) و عوامل فازی ژنتیکی (Fuzzy Genetic Agents) برای تجهیز ساختمان با قابلیت‌های هوش انسانی استفاده می‌کند.
- از منطق فازی برای ایجاد معماری مبتنی بر رفتار (Behavior-Based Architecture) در ساختمان‌های هوشمند استفاده می‌شود تا با طبیعت غیرقابل پیش‌بینی چنین محیطی مقابله شود. این عوامل (Agents) از اطلاعات گردآوری شده توسط حسگرها در ساختمان استفاده می‌کنند.
- محاسبات نرم در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (Decision Support System) موجب کاهش هزینه می‌شود که مزیت قابل توجهی است. از روش‌های محاسبات نرم در سیستم‌های پشتیبان تصمیم برای طراحی، نگهداری و بیشینه کردن ارزش فرایند تصمیم‌گیری استفاده می‌شود...
- ...نخستین کاربرد منطق فازی در این راستا، ایجاد سامانه تصمیم‌گیری است که بتواند هر نوع ریسکی را پیش‌بینی کند. دومین کاربرد آن استفاده از اطلاعات فازی در راستای تصمیم‌گیری است.
- داده‌های موجود در بازار سرمایه بسیار حجیم هستند و در نتیجه روش‌های محاسباتی سنتی قادر به تحلیل و پردازش این حجم از داده نیستند. رویکردهای گوناگونی با استفاده از روش‌های محاسبات نرم برای کار با داده‌های دارای نویز وجود دارد.
- برای مثال، روش‌های تشخیص الگو برای تحلیل رفتار داده‌ها و همچنین سری‌های زمانی (Time Series) برای پیش‌بینی معاملات آتی مورد استفاده قرار می گیرند.