نسرین اباذری طرقبه - گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدحسین یغمایی مقدم - گروه کامپیوتردانشگاه فردوسی مشهد

افزایش عمر شبکه های حسگر بیسیم به علت محدودیت منابع در این شبکه ها از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. یکی ازتکنیکهای مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله مراتبی مبتنی بر خوشه بندی حسگرها میباشد. انتخاب بهترین سرخوشهها و تعیین تعدادبهینه آنها همواره به عنوان چالشی در این نوع مسیریابی مطرح است.اخیرا ایده ایستگاه اصلی متحرک، برای افزایش عمر شبکه های حسگرارائه شده است که ما با بررسی کامل روشهای ارائه شده روشی را پیشنهاد میدهیم که در آن ابتدا سرخوشهها توسط منطق فازی و با درنظر گرفتن پارامترهای انرژی حسگر، تعداد همسایه های حسگر و پارامتر d جهت توزیع مناسب سرخوشهها در شبکه انتخاب میشوند. سپس نقطه ای بهینه برای حرکت ایستگاه اصلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت مصرف بهینه انرژی سرخوشه ها تعیین میشود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی با ترکیب دو تکنیک خوشه بندی وحرکت ایستگاه اصلی توانسته است تا 40.5% عمر شبکه های حسگر را افزایش دهد.

الگوریتم ژنتیک، حرکت ایستگاه اصلی، خوشه بندی، شبکه های حسگر بیسیم، منطق فازی