CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی آب (مطالعه موردی: تالاب بین المللی چغاخور)

عنوان مقاله: بررسی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی آب (مطالعه موردی: تالاب بین المللی چغاخور)
شناسه ملی مقاله: JR_JAEJ-10-1_003
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

احمدرضا پیرعلی زفره ئی - Department of Fisheries and Aquatic Ecology, Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
علی اکبر هدایتی - Department of Fisheries and Aquatic Ecology, Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
سعید پورمنافی - Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
امید بیرقدار کشکولی - Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
رسول قربانی - Department of Fisheries and Aquatic Ecology, Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran

خلاصه مقاله:
آب های داخلی از قبیل تالاب ها در زمره اکوسیستم های حساس محسوب می شوند که بهره وری پایدار از آن ها تنها با اتخاذ رویکرد زیست محیطی مناسب ممکن خواهد بود. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی سریع تر برای مدیریت منابع آب خواهد شد. در این مطالعه از مدل ماشین بردار پشتیبان در دوره زمانی ۳۲ ساله از  ۱۳۶۴ تا ۱۳۹۶ برای شبیه سازی پارامتر کیفی کلروفیل a و شفافیت آب (عمق سشی دیسک) در تالاب بین المللی چغاخور استفاده شد. از ۷۰ درصد داده ها به منظور آموزش و از بقیه داده ها برای آزمون و تست مدل استفاده شد. ضریب تعیین (R۲) و خطای (RMSE) در روش ماشین بردار پشتیبان برای ترکیب بهینه کلروفیل a و سشی دیسک به ترتیب برابر ۹۳/۰، ۹۱/۰و  ۰۹۷/۰میلی گرم بر مترمکعب، ۰۴۹/۰ متر است. همچنین مدل ماشین بردار پشتیبان با حداقل ورودی نیز قدرت پیش بینی لازم را داشت. نتایج این مطالعه نشان داد که ماشین بردار پشتیبان قابلیت بالایی در پیش بینی کلروفیل a و شفافیت آب دارد و می توان از آن در تعیین استراتژی های مناسب در مدیریت تالاب چغاخور بهره برد.

کلمات کلیدی:
Choghakhor Wetland, Chlorophyll a, Root Mean Squared Error, تالاب چغاخور, کلروفیل, RMSE

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1883494/