سعیده قائمی فرد - دانشجوی دکتری مهندسی عمران-سازه، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران
امین قناد ی اصل - دانشیار ، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران

بهینه سازی به طور کلی می تواند به عنوان عمل یافتن بهترین راه حل امکان پذیر مقرون به صرفه یا بالاترین عملکرد قابل دستیابی تحت محدودیت های داده شده، با به حداکثر رساندن عوامل مورد نظر و به حداقل رساندن عوامل نامطلوب تعریف شود. برای حل مسائل بهینه سازی، یکی از ابزا رها ی قوی، الگوریتم های فراابتکاری هستند. با توجه به پیشرفت فناوری محاسباتی، الگوریتم های فراابتکاری زیادی برای حل دقیق و سریع مسائل بهینه سازی توسعه یافته است. الگوریتم های فراابتکاری در حل تقریبی مسائل بهینه سازی بسیار حائز اهمیت می باشند. برای هر مسئله بهینه سازی، انتخاب الگوریتمی مناسب دارای اهمیت می باشد، به گونه ای که ممکن است یک الگوریتم برای بعضی از مسائل مناسب ولی برای دیگر مسائل نامناسب باشد. در این مقاله، به بررسی کارآیی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کاوشگر در بهینه سازی مسئله تیر جوش داده شده خواهیم پرداخت. در این مقاله عملکرد این الگوریتم ها در پیدا کردن مقدار بهینه و مدت زمان عملکرد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج عددی نشان می دهد که HEPSO در مقایسه با PSO ، از نظر سرعت همگرایی، دقت راه حل و قابلیت اطمینان الگوریتم، بسیار بهتر عمل می کند.

فراابتکاری ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کاوشگر، تیر جوش داده شده