پیشبینی ابعاد حفره آبشستگی پائین دست سازه های آبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,797
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_288
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
ریزش جریان از روی سرریزهای تنظیم و کنترل سطح آب و برخورد آن با بستر قابل فرسایش پائین دست باعث ایجاد آبشستگی و تغییر توپوگرافی بستر پائیندست میگردد. فرسایش موضعی پائین دست اینگونه سازه- ها پدیدهای پیچیده بوده و ابعاد حفره آبشستگی منتجه از آن اغلب با استفاده از معادلات تجربی تعیین میشود. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با روش آموزش پس انتشار خطا و از داده های محققین دیگر برای پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی پائین دست اینگونه سازه ها استفاده شده است. طبق نتایج، شبکه عصبی مصنوعی آبشستگی پائین دست سرریز را بخوبی شبیه سازی نموده و مشخصات هندسی حفره آبشستگی را با دقت بالا برآورد مینماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید تائبی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
منوچهر فتحی مقدم
دانشیار گروه سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
صادق حقیقی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :