مدیریت مصرف انرژی با رویکرد مهندسی ارزش: مطالعه مروری
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی ارزش و مدیریت هزینه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
VECONF01_203
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
بهبود نتایج حاصل از درمان بیماران و کاهش هزینه های دستیابی به نتایج درمانی یکی از مسائل اصلی سیستم های خدمات درمانی است. از آنجایی که نزدیک به ٠١ درصد از سبد هزینه جاری بیمارستان ها، صرف خرید حامل های انرژی می شود و با نگاهی به آمار مصرف انرژی در ایران و مقایسه آن با سایر کشورهای جهان مشاهده می شود که اتلاف انرژی الکتریکی زیادی در بیمارستان ها را شاهد هستیم و از آنجایی که این حامل ها نقش عمده ای در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی دارند و در عین حال بیمارستان ها پتانسیل بالایی در زمینه کاهش مصرف انرژی دارند؛ بنابراین می توان دراین حوزه مداخله هوشمندانه انجام داد وبا انتخاب الگوها و اتخاذ روش ها و سیاست های مناسب با گذشت زمان شاهد بهینه سازی مصرف انرژی و رسیدن به بالاترین حد پتانسیلصرفه جویی بود . یکی از این تکنیک ها مهندسی ارزش می باشد. این شیوه، که در صنعت بهداشت و درمان با نام آنالیز ارزش شناخته می شود، امروزه به ابزاری استراتژیک برای کاهش هزینه های سازمان در زمینه خرید و چرخه ارزش مواد تبدیل شده است . هدف از این مقاله مروری ارائه مفاهیم و اصول پیاده سازی مهندسی ارزش و همچنین بررسی اهداف مهندسی ارزش در مدیریت مصرف انرژی است. روش جمع آوری اطلاعات کتابخا نه ای می باشد. کاربرد این روش در بهداشت و درمان در کشف فرصت های ناب صرفه جویی، بسیار کارا و اثربخش است و تمرکز سازمان را به سمت حیاتی ترین نواحی هدایت می کند و می توان به بهینه سازی و کاهش هزینه های جاری بیمارستان دست یافت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیراشکان نصیری پور
دکتری مدیریت خدمات بهداشتی درمانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
اعظم لاری
دانشجوی دکتری مدیریت خدمات بهداشتی درمانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :