روش های کاربردی ارزیابی و نظارت آلودگی هوای شهری با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,814
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UUSD01_1325
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394
چکیده مقاله:
یک راه کارآمد برای نظارت و ارزیابی آلودگی های زیست محیطی استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر است که استفاده از این تکنیک ها در کنترل و نظارت بر آلودگی هوا از اهمیت ویژه ای برخوردار است.کیفیت هوای شهری معمولا بوسیله ی ایستگاه هایکنترل زمینی تعیین می شود و در این ایستگاه ها از مدل های ارزیابی کننده انتشار و پیش بینی کننده تغییرات درکیفیت هوای نقاط مختلف شهر استفاده می کنند. امروزه افزایش دسترسی به سیستم های ماهواره ای نظارتی، حسگرهای پردازنده تصویر و دوربین های دیجیتال پیشرفته، همراه با پیشرفت های روز افزون در تکنیک های پردازش تصاویر دیجیتالی، مسیر جدیدی را برای نظارت بر کیفیتهوا در مقیاس منطقه ای و شهری فراهم آورده است. در نوشتار حاضر ضمن تعریف عمق نوری آئروسل به بررسی تصاویر بدست آمده ازحسگرهای ماهواره ای برای تعیین این عمق نوری می پردازیم. در ادامه به آنالیز تغییر در پوشش و کاربری زمین که یکی دیگر از رویکردهای تشخیص کیفیت هوا از طریق پردازش تصاویر ماهواره ای است، اشاره می شود. این دو روش پرکاربردترین روش های تعیینکیفیت و آلودگی هوا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای می باشند. سپس یکی از روش های کنترل زمینی کیفیت هوا را بااستفاده از دوربین های ویدیویی پایش اینترنتی IVS مورد بررسی قرار داده و در پایان برای هر روش، نمونه ای گزینه ای را ارزیابی می نماییم. به دلیل اینکه امروزه نظارت بر کیفیت هوا با استفاده از اندازه گیری عمق نوری آئروسل بیشترین کاربرد و محبوبیت را دارد در این مقاله نیز تمرکز بر روی این روش می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد میرزابابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمحسن کرابی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :