تأثیر منظر سبز شهری در ارتقاء کیفیت سرزندگی نمونه موردی: محله سجاد مشهد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,260
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URBANPLANING07_004
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
سیما و منظر شهری، پدیدهای ماهوی است که از جووهره و ذات موجودیت شهر نشات گرفته و درفرهنگ و ادراک مردم ریشه دارد . ویژگیهای محیط شهری بخش قابل تتملی از دانش و عوامل محیطی شهروندان را تحت تتثیر قرار میدهد و میتواند منجر به سرزندگی محیطی نیز گردد . از طرف دیگر، فضای سرزنده فضایی است که سبب ارتقاء سطح تعاملات اجتماعی شود و محرکی برای حضور افراد در محویطباشد. بنابراین میتوان گفت فضاهای سبز در مقیاس محلی ، میتوانند با توجه به عملکرد غالب سکونت در محلات، تتثیر بسزایی در پویایی و سرزندگی آنها داشته باشند .در پژوهش حاضر باهدف بررسی تاثیر منظر سبز شهری بر ارتقا حس سرزندگی ، از شیوه توصیفی - تحلیلی استفادهشده است . ابتدا مروری بر مفاهیم منظر شهری و سرزندگی و ارائه شاخصهای تاثیرگذاری منظر سبز شهری در ارتقاء سرزندگی انجام گرفته،سپس با توجه به تجزیه و تحلیل لایههای مطالعاتی زیرین بسیاری در قالب ارائه چک لیستهایی در این زمینه به بررسی و تدقیق شاخصهای بدست آمده پرداخته شده و سپس این شاخص ها در نمونه موردیمقاله حاضر یعنی محله سجاد شهر مشهد توسط اطلاعات به دست آمده از پرسشنامه و برداشت میدانی تحلیلشده است. نتایج بدست آمده حاکی از این است منظر سبز شهری تاثیر زیادی در ارتقاء کیفیت سرزندگی داشته و درواقع در مواجهه ساکنان محله با منظر سبز شهری تصویر ذهنی اولیهای در ذهن آنها شکل گرفته که میتواند دربر گیرنده احساس سرزندگی باشد و منجر به بروز رفتارهای مطلوب شهروندی در محیط شهری شود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز سعیدی مفرد
گروه شهرسازی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
تکتم حنایی
گروه شهرسازی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
مرجان گردفرامرزی
دانشجوی ارشد طراحی شهری دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
علی احمدی رستگار
دانشجوی ارشد طراحی شهری دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :