مکانیابی پیاده راههای شهری با استفاده از روش AHP نمونه موردی: شهر ماکو
محل انتشار: پنجمین کنفرانس برنامهریزی و مدیریت شهری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,136
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URBANPLANING05_103
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1392
چکیده مقاله:
با اختراع اتومبیل در قرن بیستم جابه جایی انسان ها دچار تغییر و تحولات چشمگیری شد. این تغییرات موجب افزایش سرعت انتقالات شد و بدین سبب به مرور میل آدمی به استفاده از اتومبیل بیشتر شد. بطوریکه امروزه شماراتومبیل ها به رقابت با شمار انسان ها می پردازد. فضایی که برای استفاده اتومبیل ها در نظر گرفته شده است به مرور ازفضایی که برای عابرین پیاده در نظر گرفته می شود، بیشتر و بیشتر می شود. این امر نتیجه ای جز عدم توجه بهبرخی از نیازهای اصلی آدمی ندارد، عدم توجه به نیازهای روحی و جسمی به پیاده روی، دیدن ودیده شدن توسط مردم، دیدن منظره های جذاب شهری و لذت بردن از آن، حضور در کنار مردم و ارتباط با آن ها.مطالعات روانشناختی، اجتماعی نشان داده است که مردم برای تعامل اجتماعی و آمد و شد، نیازمند راه رفتن و حضور در فضاهای عمومی هستندکه این نوع حضور، فضای خاص خود را طلب می کند، چرا که فرد باید بتواندآزادانه و با فراغت کامل و بدون اینکه با مانعی برخورد کند، در یک فضای ویژه پیاده قدم بزند. محورهای پیاده(پیاده راه ها) به این منظور طراحی می شوند. جهت ایجاد پیاده راه ها اولین سوالی که باید بدان پاسخ داد این است که کدام مکانهاپتانسیل تبدیل به یک پیاده راه را دارند یا در طراحی ها، معابر دارای چه خصوصیاتی را می توان بهپیاده ها اختصاص داد. در مقاله پیش رو از روش تحلیل سلسله مراتبیAHP)جهت مکانیابی پیاده راه در شهر ماکو استفاده شده است. بدین صورت که پس از مشخص کردن عوامل موثر بر مکانیابی پیاده راه ها و وزن دهی آن ها در نهایت به آلترناتیو برتر رسیده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری، دانشگاه بین المللی امام رضا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :