پایش وضعیت و تعیین آنلاین مقدار ناهمراستایی در الکتروپمپها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

یکی از مشکلات مهم و اساسی در الکتروپمپها در حین نصب و بهرهبرداری، عدم همراستایی بین الکتروموتور و پمپ میباشد. وجود ناهمراستایی بین محور الکتروموتور و محور پمپ دلیل اصلی ایجاد ارتعاشات و عیبهای مکانیکی دیگر از جمله خرابی یاتاقانها و حتی روتور میباشد. از تحلیل ارتعاشات بخصوص تبدیلات فرکانسی بطور گستردهای برای شناسایی این مشکل استفاده میگردد. اما استفاده از شاخصهای حوضه زمان نیز میتواند اطلاعاتی را از وضعیت مقدار همراستایی محورها در اختیار قرار دهد. در این مقاله اثر ناهمراستاییهای موازی و زاویهای روی ارتعاشات الکتروپمپ در دو حوزهی زمان و فرکانس به صورت عملی روی یک الکتروموتور القایی سهفاز 11 کیلووات کوپل شده با یک پمپ گریز از مرکز بررسی میشود. سپس، ویژگیهای استاتیکی مختلف حوزه زمان و فرکانس که حاوی اطلاعات بیشتری از وضعیت محورها میباشند استخراج و ذخیره میشوند. نهایتاً، این ویژگیها به یک شبکه عصبی آموزش داده شده داده میشود تا نوع موازی یا زاویهای و مقدار ناهمراستایی را تشخیص دهد. نتایج عملی در یک مرکزانتقال نفت که انواع ارتعاشات صنعتی نیز وجود دارد بدست آمده است. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی با دقت خوبی میتواند وضعیت محورهای الکتروپمپ را از نظر همراستا بودن یا نبودن، نوع ناهمراستایی موازی یا زاویهای و همچنین مقدار ناهمراستایی را بیان کند

کلیدواژه ها:

الکتروپمپ ، پایش وضعیت ، تشخیص عیب ، استخراج ویژگی ، ناهمراستایی و شبکه های عصبی مصنوعی