بهبود عملکرد آستانه سازی چند سطحی در بخش بندی تصویر با استفاده از ترکیب الگوریتمهای غذایابی باکتریها و جستجوی هارمونی

آستانه چند سطحی یکی از محبوبترین تکنیکهای بخش بندی تصویر است. برای تشخیص آستانه مطلوب، بیشتر روشها ازهیستوگرام تصویر استفاده میکنند. در این مقاله برای بدست آوردن آستانه چند سطحی مبتنی بر هیستوگرام از الگوریتم ترکیبی غذایابی باکتریها و جستجوی هارمونی در بخش بندی تصویر استفاده شده است. روش پیشنهادی از دقت جستجو الگوریتم غذایابی باکتری و سرعت الگوریتم هارمونی بهره میگیرد و همچنین مقدار آستانه مطلوب را توسط توابع هدف اوتسو و کاپور محاسبه مینماید. الگوریتم مطرح شده توسط چهار عکس استاندارد طبیعی و مصنوعی در آستانه های مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و همچنین با روشهای غذایابی باکتریها و ازدحام ذرات مقایسه شده است که نتایج نشان میدهد، دقت دسته بندی بر روی تصاویر مصنوعی به طور میانگین از %. 4952 به % 49 و دقت بخش بندی بر روی تصاویر طبیعی از 2059962 به . 265209 افزایش یافته است. انحراف معیار نیز از 652922 به 6566.9 کاهش یافته است که این امر پایداری الگوریتم پیشنهادی را بیان میکند.

کلیدواژه ها:

بخش بندی تصویر ، الگوریتم غذایابی باکتریها ، الگوریتم جستجوی هارمونی ، روش اوتسو ، روش کاپور