کاهش هارمونیک در مبدل های چندسطحی جهت عملکرد بهینه بااستفاده از الگوریتم PSO
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,053
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_108
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
مبدلهای چند سطحی در سالهای اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته اند. خصوصا در سیستم های منابع انرژی گسترده مانند سلولهای خورشیدی، باطری ها انرژیهای فسیلی، انرژی باد و میکروتوربین ها که مبدلهای چند سطحی می تواند در آنها برای تغذیه بار یا شبکه ac بدون مسایل نامتعادلی ولتاژ به کار رود. مزیت مهم دیگر مبدلهای چند سطحی پایین بودن فرکانس سویچینگ در آنها نسبت به مبدلهای قدیمی تر می باشد که به معنی کاهش در تلفات سویچینگ در این مبدلهاست. موج ولتاژ خروجی در مبدلهای چند سطحی به صورت پله ای می باشد از اینرو این مبدلها هارمونیکها را در مقایسه با مبدلهای موج مربعی بیشتر کاهش می دهد. در این مقاله به بررسی کاهش هارمونیک جهت بهبود هرچه بیشتر عملکرد مبدلهای چند سطحی که منجر به بهینه بهتر در آنها خواهد شد پرداخته ایم. برای شبیه سازی و مقایسه نتایج حاصل شده از روش الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات استفاده کرده ایم. این بررسی و نتایج بر روی اینورتر های پل H آبشاری شده انجام گرفته است. از جمله مزیتهای اینورتر CHB ساختار پلهای مشابه H و کاهش هزینه، THD ولتاژ پایین، ولتاژ کار پایین، ولتاژ کار بالا و ازمعایب آن تعداد منابع زیاد dc مجزا و تعداد زیاد عناصر که منجر به افزایش فرمان گیتها می شود را می توان نام برد. در آخر اینورتر پل H آبشاری شده سه و پنج سطحی شبیه سازی شده است و رفتار آنها برای بهبود عملکرد و میزان THD و طیف هارمونیکی درآنها مقایسه شده است. هر چند که قبلا از الگوریتم مهاجرت پرندگان برای حذف هارمونیکهای انتخابی استفاده شده است.در این مقاله برای اولین بار از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO)1 برای حذف هارمونیک انتخابی دو نمونه اینورتر ومقایسه آنها در حالات عادی و بهینه شده استفاده کرده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالله طایی سمیرمی
دانشکده تحصیلات تکمیلی واحد یاسوج - گروه مهندسی برق
مجید سعیدی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :