سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ورود
مقاله فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH

محل انتشار: اولین همایش ملی تکنولوژی های نوین در شیمی و پتروشیمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,335

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/244586

شناسه ملی سند علمی:

TCPCO01_365

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393

چکیده مقاله ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH

دراین مقاله یک مدل ریاضی برای پیش بینی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و ف.م فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام مدلسازی داده های تجربی به دو دسته آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند 80% داده های برای اموزش شبکه و 20% داده ها نیز جهت ازمایش شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. جهت سنجش میزان دقت و کارایی مدل ارایه شده مقادیر خروجی شبکه با داده های تجربی مقایسه شدند. نتایج بدست امده ازشبکه عصبی نوع GMDH تطابق خیلی خوبی با داده های تجربی دارد.

کلیدواژه های ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH:

نویسندگان مقاله ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH

مرتضی محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه گیلان

الهیار داغبندان

استادیاردانشگاه گیلان

بابک مرادی
امیر رفعتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
هم اندیشان چرخه علم و صنعت 1392 ...
Tabatabaei, M., Ghalambor, A., Guo, B., " The [1] Minimum ...
Professional Publishing, 2009. Ghanadzadeh, M. ...
Mathematict Modeling, No. 36, pp. 4096-4105, 2012. ...
F.R. Bennett, P. Crew, J.K. Muller, "A GMDH [4] approach ...
S. Ketabchi, H. Ghanadzadeh, A. Ghanadzadeh, _ Fallahi, M. Ganji, ...
Group Method Of Data Handling ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH" توسط مرتضی محمدی، دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه گیلان؛ الهیار داغبندان، استادیاردانشگاه گیلان؛ بابک مرادی؛ امیر رفعتی نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی تکنولوژی های نوین در شیمی و پتروشیمی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله حفاری با هوا، دبی هوای کمپرسور، شبکه عصبی، GMDH هستند. این مقاله در تاریخ 27 فروردین 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1335 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین مقاله یک مدل ریاضی برای پیش بینی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و ف.م فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام مدلسازی داده های تجربی به دو دسته آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند 80% داده های برای اموزش شبکه و 20% ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.