ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,336
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_365
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک مدل ریاضی برای پیش بینی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و ف.م فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام مدلسازی داده های تجربی به دو دسته آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند 80% داده های برای اموزش شبکه و 20% داده ها نیز جهت ازمایش شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. جهت سنجش میزان دقت و کارایی مدل ارایه شده مقادیر خروجی شبکه با داده های تجربی مقایسه شدند. نتایج بدست امده ازشبکه عصبی نوع GMDH تطابق خیلی خوبی با داده های تجربی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه گیلان
الهیار داغبندان
استادیاردانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :