Flame Atomic Absorption Spectrometry Determination of Palladium After Preconcentration Using Modified Multiwalled Carbon Nanotube Sorbent
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,125
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_207
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
A method for preconcentration of palladium at trace level on modified multiwalled carbon nanotubes columns and determination by flame atomic absorption spectrometry (FAAS) has been developed. Multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) were oxidized with concentrated HNO3 and the oxidized multiwalled carbon nanotubes were modified with 2-(5-bromo-2-pyridylazo)-5-diethylaminophenol, and then were used as a solid sorbent for preconcentration of Pd(II) ions. Factors influencing sorption and desorption of Pd(II) ions were investigated. The sorption of Pd(II) ions was quantitative in the pH range of 5 to 9, whereas quantitative desorption occurs with 4.0 mL of 1.0 M HCl and then 3.0 mL 1.0 mol L-1 thiourea. The amount of palladium which eluted was measured using flame atomic absorption spectrometry. The effects of experimental parameters, including sample flow rate, eluent flow rate and eluent concentration were investigated. The effect of coexisting ions showed no interference from most ions tested. The proposed method permitted a large enrichment factor (about 100). The relative standard deviation of the method was ±2.5% (for eight replicate determination of 3.6 μg mL-1 of Pd(II)) and the limit of detection was 5.0 ng mL-1.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Firouzeh Hassani Moghaddam
Department of Chemistry, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran Young Researchers Society, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Mohammad Ali Taher
Department of Chemistry, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :