ادغام اطلاعات رنگ تصاویر مادون قرمز حرارتی و مرئی در سیستم های تایید چهره

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,200

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STSEE01_069

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله مسئله تایید چهره با استفاده از تصاویر اخذ شده در طیفهای مرئی و مادون قرمز حرارتی مورد بررسی قرار می گیرد ابتدا تصاویر زیربط که در فضای رنگ اولیهRGB قرار دارند به دیگر فضاهای رنگ نگاشت می شوند. سپس با استفاده از آنالیز تفکیک کننده خطیLDA) ویژگیهای لازم استخراج شده و بوسیله معیار همبستگی نرمالیزه شده، تصمیم گیری در مورد هویت افراد صورت می گیرد. سپس با استفاده از تکنیک جستجوی ترتیبیL گام به جلو و R گام بازگشتی زیر فضاهای رنگی مناسب انتخاب می شوند و نهایتاً امتیازات مربوط به این زیر فضاها درسطح تصمیم گیری با قاعده متوسط گیری با هم ادغام می شوند. دراین پژوهش دو فرایند مختلف انتخاب و ادغام داده ها مورد بررسی قرار می گیرد و نتایج این دو روش با هم مقایسه میگردد. به منظورانجام آزمایشهااز پایگاه داده چهرهUTK-IRIS استفاده شده است. آزمایشها نشان میدهد، بکارگیری روش پیشنهاد شده به نحو چشمگیری کیفیت سیستم را در مقایسه با بازشناسی چهره توسط تصاویر مرئی و یا مادون قرمز حرارتی به تنهایی بهبود می بخشد. به علاوه، زیر فضاهای رنگی بهینه نیز، از بین زیر فضاهای مختلف تصاویر مادون قرمز حرارتی و مرئی تعیین می شوند

نویسندگان

فاطمه سعادت جو

موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان یزد

محمد صادق تقی زاده

پردیس علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی یزد، گروه مهندسی کامپیوتر،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Sadeghi, S. Khoshrou and J. Kittle. Colour feature selection ...
  • P. Colantoni et al Color space transformations Technical _ s/dc/ccع ...
  • lh _ : _ .cse.ohicstate. eduئGtcbvs-benc _ ...
  • Y. Adini, Y. Moses, and S. Ullman. The Problem of ...
  • vol.19, ho.7, p. 721-732, July1 997. ...
  • Wolff. L.B, Socolinsky.D.A, and Eveland. C.K. Quantitative measuremet of illumination ...
  • G.N Bebis, A. Gyaourova, S. Singh, and I. Pavlidis Fusion ...
  • _ _ _ Signal Processing Conference, Vienna, Austria, 6-10 , ...
  • _ _ search methods in feature selection. Pattern Recognition Leters, ...
  • نمایش کامل مراجع