بهینه سازی شبکه پایش کیفی آلودگی منابع آب زیرزمینی در دشت دزفول – اندیمشک با استفاده از تکنیک زمین آمار و GIS
محل انتشار: پانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,275
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_013
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
چکیده مقاله:
پایش کیفی آب های زیرزمینی یک گام ضروری در تشریح سیستم آب های زیرزمینی است و یک شبکه پایش می تواند اطلاعات کمی و کیفی لازم برای انجام تحقیق درباره کیفیت و کمیت محیطی فراهم بیاورد. یک سیستم صحیح طراحی شده نماینده ایی از کیفیت ناحیه مورد پایش خواهد بود و انتخاب تعداد بهینه ناحیه پایش و توزیع مکانی بین آن ها یک نیاز آب شناس خواهد بود . از یک طرف توزیع نامناسب محل های پایش یا تعداد ناکافی آن دید مناسبی از کیفیت محیط را فراهم نخواهد کرد و از طرف دیگر چنانچه محل های نمونه برداری خیلی زیاد باشند اطلاعات بدست آمده زاید بوده و شبکه پایش پر هزینه و ناکارا خواهد بود . در این تحقیق تلاش گردیده است تا شبکه چاههای پایش کیفی آب در دشت دزفول- اندیمشک بهینه گردد. در حال حاضر در این دشت از 106 حلقه چاه برای بررسی تغییرات کیفی آب استفاده میگردد. به منظور بهینه سازی این شبکه کیفی از رو شهای زمین آمار استفاده گردیده است. نتایج نشان میدهد که تعداد چاههای انتخابی میتواند بسیار کمتر از شبکه کنونی باشد. به نحوی که با کاهش تعداد چاهها تا 20% تعداد کنونی میتوان پارامترهای کیفی مانند هدایت الکتریکی را در سطح اطمینان 92 درصد در محل بقیه چاهها پیش بینی نمود..
کلیدواژه ها:
دزفول -اندیمشک -EC-پایش کیفی ، زمین آمار
نویسندگان
رامین قربانزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی ، دانشگاه تربیت معلم تهران
محسن رضائی
عضو هیئت علمی و مدیر گروه زمین شناسی- دانشکده علوم- دانشگاه تربیت معلم
علیرضا جعفرراد
کارشناس مدیریت ژئوماتیکس سازمان زمین شناسی
حسن دانشیان
کارشناس ارشد مطالعات پایه منابع آب ، سازمان آب و برق خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :