تشخیص هوشمند گروه بندی سبک نوشتار در متن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_200

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به پیشرفت ارتباطات اینترنتی و استفاده نادرست کاربران از منابع موجود در این شبکه عظیم، مسائل و مشکلاتی را وجود آورده است. یکی از این مشکلات سرقت ادبی می باشد. تشخیص سرقت ادبی را می توان بی اثر تلقی کرد چرا که هیچ منبع کامل و جامعی برای دسترسی به اسناد در یک محیط گسترده ای به عنوان وب وجود ندارد. با در نظر گرفتن این مسئله نیاز به نرم افزاری ضد سرقت ادبی احساس می شود. با توجه به اینکه سبک نوشتاری هر نویسنده مختصر خودش است، در این مقاله، با تشخیص خودکار نویسندگان نشان داده می شود که بخشی از یک متن با بقیه متن، نو یسنده یکسانی دارد و بنابراین در تئوری شناسایی عبارات سرقت از یک سند را می توان تشخیص داد. ما روش پیشنهادی موجود را توضیح، ارزیابی و سپس محدودیت های آن را عنوان نموده ایم. هدف فعال کردن تشخیص و گروه بندی عبارات یک سند توسط نویسنده می باشد.

نویسندگان

محمد رضا قاسمی

باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز واحد شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Mendenhall TC, The characteristic curves of composition. Science, 1887: ...
  • . Stein B and zu Eissen SM, Intrinsic Plagiarism Analysis ...
  • . Layton R, Watters P, and Dazeley R, Local n-grams ...
  • . Jayapal A and Goswami B, Vector space model and ...
  • . Zamani H, et al., Authorship identification using dynamic selection ...
  • . GOberreuter G and VelaSquez JD, Text mining applied to ...
  • . Zechner M, Muhr M, Kern R, and Granitzer M. ...
  • . Van Halteren H. Linguistic profiling for author recognition and ...
  • . Cheng Y, Mean shift, mode seeking, and clustering. Pattern ...
  • .Nather P, N-gram based Text Categorization. Lomonosov Moscow State Univ, ...
  • .Cavnar WB and Trenkle JM, N-gram-based text categorization. Ann Arbor ...
  • .Schmid H. Probabilistic part-of-speech tagging using decision trees. in Proceedings ...
  • نمایش کامل مراجع