بررسی الگوریتم های برتر داده کاوی و انواع الگوریتم های کاوشگر وب

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,468

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_154

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

در طی پیشرفت فناوریهای پایگاه داده و تکنیکهای جمع آوری داده ها، حجم بسیار وسیعی از داده ها تجمیع و انباشته شد است. داده کاوی به استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از داده ها گفته می شود. میلیون ها پایگاه داده در مدیریت تجارتها ،ادارات دولتی ،علم و مهندسی و بسیاری دیگر از برنامه های کاربردی مورد استفاده هستند. رشد بیش از حد داده ها در پایگاه داده ها و تولیدات فوری نیازمند تکنولوژی ها و ابزارهای جدیدی است که به طور هوشمندانه و اتوماتیک می توانند داده های مورد پردازش را به اطلاعات سودمند و دانش تبدیل کنند . استخراج اطلاعات و دانش از پایگاه های داده ی بزرگ به وسیله تعداد زیادی از محققان به عنوان به عنوان یک موضوع تحقیق کلیدی در سیستم های پایگاه داده و یادگیری ماشین ها و تعداد زیادی از کمپانی ها صنعتی به عنوان یک حوزه مهم و یک فرصت درآمد زایی اصلی تلقی می شود. و همچنین امروزه سیستم های جستجوی وب یرای جمع آوری و تجزیه و تحلیل ساختار اطلاعات موجود در وب حیاتی هستند. در این مقاله به بررسی الگوریتم های برتر داده کاوی و انواع الگوریتم های کاوشگر وب پرداخته ایم.

نویسندگان

لیلا قلی زاده

کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش امنیت اطلاعات دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد فومن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sarnam Singh1, Nidhi Tyagi2, ; A Novel Architecture of Mercator: ...
  • Jiawei Han & Micheline Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", ...
  • "The Top Ten Algorithms in Data Mining", By: Xindong Wu ...
  • Ian H. Witten & Eibe Frank "Data Mining: Practical Machine ...
  • _ Glenn J. Myatt, "Making Sense of Data A Practical ...
  • " Advanced Data Mining Techniques", By: David L. Olson & ...
  • M. Kantardzc "Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms", 2003, ...
  • N.Ye "The Handbook of Data Mining", 20 03, Lawrence Erlbaum ...
  • D.Hand & H Mannila & P Smyth "Principles of Data ...
  • 0] M. Sato-Ili & L. C. Jain "Innovations in Fuzzy ...
  • Agrawal R, Srikant R (1994) fast algorithms for mining association ...
  • Ahmed S, coenen f, leng PH (2006) tree - dase ...
  • A. Banerjee, S. Merugu , I. Dhillon, and j. Ghosh. ...
  • Thuraising ham , Bahavan (1999), Data mining technologies , Technigues ...
  • Larose, D.T. 20 _ 4. Discovering know ledge in data ...
  • Bloch DA, olshen RA, ealker MG (20 02) Risk estimation ...
  • Bonich F, lucchese c (20 06) _ condensed represention of ...
  • T.G. Dietterich.At Experimental computer of three methods for constracting and ...
  • Abhinna Agarwal, Durgesh Singh, Anubhav Kedia Akash Pandey, Vikas Goel, ...
  • 0REVIEW PAPER ON web crawler Yaduvir Singh _ Associate Professor, ...
  • SUSHMIT A MITRA & T IN KUAC HARY A , ...
  • نمایش کامل مراجع