طبقهبندی عوارض آنژیوگرافی در بیماران آنژیوگرافی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نظارت الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 547

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF01_169

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

بیماری ایسکمیک قلب وضعیتی است که در آن ناکافی بودن اکسیژن و خونرسانی به قسمتی از میوکارد وجود دارد.فاکتورهای سن، اضافه وزن چاقی، مصرف سیگار، بیماریهای مزمن مثل دیابت، فشار خون، چربی خون بالا، از ریسکفاکتورهای این بیماری هستند. در کشور ما نیز افراد بسیاری به این بیماری مبتلا هستند. آنژیوگرافی جهت مشخصکردن بیماری ایسکمیک قلبی در افرادی که دارای مشکل ایسکمیک هستند، میباشد. اما این روش دارای عوارض است. باتوجه بهاهمیت بیماری و فراوانی انجام آنژیوگرافی، در صدد برآمدیم تا عوارض ایجاد شده پس از آنژیوگرافی را در بیمارستان کوثرشهرستان سمنان مورد بررسی قرار دهیم تا ضمن مشخص نمودن عوارض در جهت کاهش آن و بهبود کیفیت کار این مرکز اقدامات مناسب را در نظر بگیریم. در این مقاله ابتدا به جمعآوری دادهها از بیمارستان کوثر سمنان پرداخته شده و پایگاهدادهحاصل شامل 9 ویژگی و 352 نمونه بود که پس از نرمالسازی دادهها از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای طبقهبندی عوارض آنژیوگرافی استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است و دقت و کارایی شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود. نتایج حاکی از این است که شبکه عصبیآموزش داده شده توسط الگوریتم رقابت استعماری با خطای صفر و دقت % 100 بهترین عملکرد را نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد

نویسندگان

پانیذ کرمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسیکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

محسن روحانی

استاد راهنما

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسماعیلی، قائمیان، اسماعیلی، ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب با استفاده ...
  • محمودی، عسکری مقدم، معظم، صادقیان، مدل پیش بینی بیماری عروق ...
  • Colombet I, Ruelland A, Clatellier G, Gueyffier F, Degoulet P, ...
  • Goldberg, D.E. :Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning ...
  • Rismanbor, Mohammad; Karimi Faez. _ Multiple Target Detection Algorithm based ...
  • Safdari , R, Ghazi saeedi, N Gharooni, M, Nasiri , ...
  • Villa A., Duch w., Erdi p., masulli, F.palm, Artificial Neural ...
  • نمایش کامل مراجع