بررسی آلودگی ذرت و جو مورد استفاده در خوراک دام تعدادی ازگاوداری های صنعتی استان خراسان رضوی به انواع Fusarium spp
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و تکنولوژی بذر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEEDTECH02_406
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1391
چکیده مقاله:
به منظور شناسایی آلودگی فوزاریومی ذرت و جو مورد استفاده در گاوداریهای صنعتی اتاسن خراسان رضوی، طی شش ماهه اول سال 1390 نمونه برداری از 16 گاو داری به عمل آمد. در مجموع 45 جدایه فوزتریوم از 57نمونه، با استفاده از دو محیط کشت YGC و PDA در دمای 22-25 درجه سلسیوس شناسایی گردید. در این مطالعه ، علاوه بر بررسی آلودگی فوزاریومی، رطوبت دانه ها اندازه گیری شد. نتایج بدست آمده نشان داد که در 56/25% نمونه های ذرت و 25% نمونه هاب جو اخذ شده در فصل زمستان آلودگی به انواع فوزاریوم وجود دارد. همچنین 37/5% نمونه های ذرت و 12/5% نمونه های جو اخذ شده در فصل بهار آلودگی به انواع فوزاریوم وجود داشت. میانگین رطوبت نمونه های ذرت اخذ شده در زمستان معادل 13/7% و بهار 10/22% و نمونه های جو اخذ در زمستانه معادل 11/08% و بهار 9/33% بود. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که آلودگی نمونه های ذرت نسبت به نمونه های جو بیشتر بوده که می تواند به دلیل مستقیم فوزاریوم با فصل و حداقل رطوبت باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالله صالحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه زراعت و اصلاح نباتات مشهد ایران
رویا رضائیان دلوئی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه زراعت و اصلاح نباتات مشهد ایران
معصومه مهربان سنگ آتش
گروه پژوهشی کیفیت و ایمنی مواد غذایی، پژوهشکده علوم و فناوری مواد غذای
محمد محسن زاده
گروه بهداشت مواد غذایی و آبزیان دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :