An Active Noise Control Case Study: Comparison between of Robust Controller and Adaptive Fuzzy Neural Network
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,094
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_255
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Base on the principle of the superposition of waves, Active Noise Control (ANC) is achieved by adaptively tuning a secondary source which produces an anti-noise of equal amplitude and opposite phase with primary source. The purpose of this paper is to compare different controlling methods -Adaptive Fuzzy Neural Network controller and Robust Controller- for ANC. By the combination of fuzzy neural network with error back propagation algorithm in order to control secondary source, the acoustic attenuation in a duct is analyzed. While in the other method, a feedback active noise control based on robust analyses and control is designed. Obtained results of comparison demonstrate the robust controller successfully satisfies the desired robust performance
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Gharib
Ferdowsi University of Mashhad
A Farshidianfar
Ferdowsi University of Mashhad
Seyyed Alireza Seyyed Mousavi
Islamic Azad University, Mashhad Branch,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :