Optimization of Farsi Letter Arrangement on Keyboard by Simulated Annealing and Genetic Algorithms
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,423
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_187
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Nowadays one of the most common devices for computer data entry is the keyboard. No doubt, saving time, in the present age, is one of the most important goals humankind sought to promote. Optimization of keyboard arrangement is of great importance, since it can help us to have access to information in less time. A combined evolutionary algorithm can search on the keyboard and reach the optimized arrangement with regard to an evaluation factor (the level of typing comfort for a special letter arrangement) in the space of Persian letters arrangement on a keyboard. In this paper, the genetic and simulated annealing algorithms are searching for the best permutation among the 33 Persian letters on the keyboard. The evaluation criteria includes three factors: intermittent use of hands in typing the texts, not using a hand for typing two adjacent letters and the level of hardness of typing a letter in the related arrangement. In the studies conducted by the large and various data sets (Persian texts), it was determined that the optimized arrangement resulted from this hybrid algorithm performs better than the present algorithm
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Navid Samimi Behbahan
Department of Computer, Omidiyeh Branch, Islamic Azad University, Omidiyeh, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :