Representing an efficient way to optimize coverage of sensors in wireless sensor network

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,162

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SASTECH05_172

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

A wireless sensor network (WSN) consists of several sensors in a region that is distributed geographically. Each sensor has features of wireless communication for intelligent signal processing and network communications. In this paper, for optimizing coverage of sensors, Hybridization of Cellular Automata (CA) and Particle Swarm Optimization (PSO) are used. In this model, effective parameters in velocity update and position of each particle is adjusted using PSO and CA. Comparison of results of PSO and the Cellular Particle Swarm Optimization (CPSO) algorithm, shows CPSO superior to PSO algorithm. The experiments have shown that the CPSO algorithm less likely to be trapped in local optimum

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Farzaneh Sheikhnezhad fard

Member of software

Mahmoud Bahoosh

Graduate from Khavaran Higher-education Institute

Arash Keyvan

Graduate from Khavaran Higher-education Institute,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Tian, N.D. Georganas. (2002). A C overage -Preserving Node ...
  • E. F. Codd. Cellular Automata. (1967). Academic Press. ...
  • J. Kennedy, R. Eberhart. (2001). Swarm Intelligence. San Francisco, CA: ...
  • Matthew Settles, Terence Soule (2005). Breeding Swarms: A GA/PSO Hybrid. ...
  • Yang Shi, Hongcheng Liu, Liang Gao, Guohui Zhang. (2010). Cellular ...
  • نمایش کامل مراجع