برآوردپتاسیم قابل استفاده با عصاره گیرتترافنیل بران سدیم برمبنای میزان سطح ویژه خاکهای استان گلستان به کمک شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 788
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_599
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
پتاسیم به عنوان یکی ازعناصرپرمصرف بطور عمده ازهوادیدگی آلومینوسیلیکات هایی مانند فلدسپات های پتاسیم و میکاها درخاک تامین میشود و فقط فرایند کندهوادیدگی این پتاسیم را به تدریج ازاد میکند تثبیت پتاسیم بررابطه پویا و مهم حاصلخیزی گیاه خاک تاثیر قابل ملاحظه ای دارد به دلیل سطح ویژ] بالا استات امونیوم 1مولار خنثی عصاره گیر مناسبی برای خاک های لسی استان گلستان نمی باشد چرا که میزان پتاسیم خاک را بیش ازمیزان قابل استفاده توسط گیاه بیان می کنند به همین دلیل این تحقیق با محوریت مطالعه پتاسیم قابل استفاده باعصاره گیرتترافنیل بران سدیم و سطح ویژه درخاکهای سطح استان گلستان انجام شد درنتیجه مشاهده شد که همبستگی بالایی بین پتاسیم قابل استفاده خاک باسطح ویژه و جز رسی موجود دربافت خاک درسطح 1درصد ازخود نشان داد که برابر 0/72 ** 0/62 می باشد همچنین بین میزان سطح ویژه خاک و جز رسی خاک و رطوبت اشباع همبستگی بالا و مثبتی دیده شد که به ترتیب 0/56و0/6 می باشد تخمین و شبیه سازی میزان سطح ویژه و پتاسیم قابل استفاده درخاک به کمک شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی صورت گرفت درمرحله اول ازدرصد رس و رطوبت اشباع به عنوان ورودی برای تخمین میزان سطح ویژه دررگرسیون خطی درمرحله دوم ازمیزان سطح ویژه به عنوان ورودی برای براورد پتاسیم موجود درخاک درپایان هم باانتخاب ورودی میزان سطح ویژه و خروجی میزان پتاسیم موجود درخاک ازشبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی و تخمین استفاده شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدامین شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدعلیرضا موحدی نائینی
دانشیارگروه مهندسی علوم خاک
امیراحمد دهقانی
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
قربانعلی روشنی
رئیس موسسه تحقیقات پنبه کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :