مقایسه چند الگوریتم داده کاوی در تخمین تبخیر تعرق پتانسیل ماه بعد در سه ایستگاه هواشناسی ایران

به منظورتعیین مدل مناسبی ازتخمین تبخیر وتعرق پتانسیل ماه بعد برای ایستگاه اراک شیرازورشت الگوریتم های M5P ، Kstar ، M5Rules ، REPTree ، CHID CART مقایسه شدند پس ازمعرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه که شامل متوسط دمای هوا ساعات افتابی دمای نقطه شبنم متوسط رطوبت نسبی متوسط سرعت بادکمبود فشاربخار اشباع طی دوره چهل و شش ساله ازسال 1960تا2005 میلادی به الگوریتمی مذکور به عنوان متغیرهای ورودی و تبخیر تعرق پتانسیل ماهانه درتخمین تبخیر تعرق پتانسیل ماه بعد به روش پنمن مونتیث به عنوان متغیرهای خروجی الگوریتم های مذکور مورد ارزیابی قرارگرفتند سپس بعدازبرنامه نویسی الگوریتم های مذکور برای تخمین تبخیر تعرق پتانسیل ماه بعدما ازطریق مقایسه بین ضریب رگرسیون و متوسط مطلق خطا بدست امده ازطریق الگوریتم ها مناسب ترین الگوریتم را انتخاب می کنیم به این ترتیب الگوریتم CART ، M5P Kstar برای ایستگاه اراک شیراز و رشت درمیان این هفت الگوریتم بهترین تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل برای ماه بعد را ازداده های هواشناسی ماه قبل برای ایستگاه های مذکور داشته اند .

کلیدواژه ها:

داده کاوی وکا ، معادله پنمن مانتیث ، تبخیر و تعرق پتانسیل ، ایستگاه اراک ، ایستگاه رشت ، ایستگاه شیراز