پیش بینی میانگین دمای ماهانه شیراز

تحقیق حاضرباهدف پیش بینی مقادیر آتی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز صورت پذیرفت مدل آماری برتر مدل آریمای فصلی ضربی ARIMA(2,0,2)(0,1,2)12 با مقدار ثابت 0/00887+ انتخاب شد دراین مطالعه ازداده های ایستگاه سینوپتیک شیراز که بصورت ماهانه برداشت شده اند استفاده شد برای شناسایی مولفه های موجود درسری زمانی و مشخص کردن ضرایب مدل توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی محاسبه و نمودارهمبستگی نگارترسیم شد سپس با توجه به مولفه های شناسایی شده جهت ایستا کردن سری زمانی برخی ازمولفه هابا استفاده ازروشهای تفاضلی ساده و فصلی حذف گردید. درادامه براساس نوسانات موجود درهمبستگی نگارداده های ایستا شده ضرایب مورد نیاز برای مدل انتخابی تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

مدل باکس جنکینز ، شاخص فصلی ، دما ، پیش بینی ، ایستگاه سینوپتیک ، شیراز