زون بندی رویشگاه لاله واژگون برای گردشگری، حوزه توف سفید استان چهارمحال و بختیاری
محل انتشار: سومین همایش ملی-دانشجویی مرتع،آبخیز و بیابان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,392
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RWD03_021
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
لاله واژگون (Fritillaria imperialis) به عنوان یک گونه نادر گیاهی و دارای اهمیت ویژه به لحاظ زیبایی و جذب گردشگر است.بنابراین میتوان با انتقال و کشت آن در مناطق مناسب،محدوده گسترش گیاه را افزایش داده و از جنبه های گردشگری آن استفاده نمود.در پژوهش حاضر با شناخت ویژگی های اکولوژیک محل گسترش گونه لاله واژگون به روش مطالعات صحرایی و داده های موجود از گذشته،عرصه هایی که امکان معرفی این گونه به آنجا باشد شناسایی و یک زون بندی حفاظتی_گردشگری انجام شد.منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز توف سفید به مساحت تقریبی ۱۲۰۰۰ هکتار می باشد،که در استان چهار محال و بختیاری،شهرستان کوهرنگ واقع گردیده است.مراحل انجام کار شامل شناخت انواع تیپ های گیاهی،بافت خاک و تهیه نقشه های مربوط به آنها،همچنین تهیه نقشه های شیب،جهت و مدل ارتفاعی،اجرای زون بندی نهایی حوضه با در نظر گرفتن موارد فوق و نظر کارشناسی بوده است.تحلیلی های لازم توسط نرم افزار ArcGIS صورت گرفته است.نتایج نشان دادند که ۵۶۲/۲۵ هکتار از منطقه از منطقه باید به زون حفاظت رویشگاه لاله واژگون اختصاص داده شود.همچنین دو پهنه به وسعت کلی ۹۵۰/۳۴ هکتار برای بازکاشت و احیاء این گونه و یک پهنه به مساحت ۱۰۱۴/۸۱ هکتار برای توسعه زیر ساخت های گردشگری شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه رحیمی باغ ابریشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری
علی جعفری
اشتادیار گروه علوم جنگل ،برنامه ریزی محیط زسیت
پژمان طهماسبی
مدیر گروه مرتع و آبخیزداری ،اکولوژی مرتعداری
مژگان عباسی
استادیار گروه علوم جنگل ؛سنجش از دور
وفا محمودی نژاد
معاونت برنامه ریزی استانداری چهارمحال و بختیاری
زهرا حیدری قهفرخی
دانشگاه شهرکرد، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
اکرم سبحانی کرسگانی
دانشگاه شهرکرد، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :