ارائه سیستم هوشمند پیش بینی زمان سفر در حمل ونقل جاده ای مبتنی بر شبکه عصبی_فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,361

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RMTO01_071

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین مشخصه های سفر، زمان آن میباشد که با تغییر شرایط سفر ممکن است تغییر نماید. هدف از این پژوهش ارائهسیستمی هوشمند جهت پیش بینی زمان سفرهای جاده ای می باشد. این موضوع بدان سبب حائز اهمیت است که می تواند بربرنامه ریزی و مدیریت صحیح سازمانی، اجتماعی و فردی مرتبط با حمل ونقل تأثیر بگذارد. این مقاله با استفاده از شبکهعصبی_فازی به پیش بینی زمان سفر پرداخته است. شبکه نامبرده از پنج پارامتر فازی به عنوان ورودی استفاده می نماید. ارائهپارامترهای بدیع (ازجمله پارامتر ایام سال)، ارائه روشی جهت هوشمندسازی سیستم پیش بینی، بلاک بندی مسیر و استفاده ازشبکه عصبی_فازی از جمله نوآوری های این تحقیق می باشد. نتایج حاصله امکان استفاده از شبکه عصبی_فازی براساس پارامترهایارائه شده را تأیید می نماید.

نویسندگان

عبدالله سپاهی

مربی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ولآیت، ایرانشهر، ایران

مارال بایرام زاده

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ولآیت، ایرانشهر، ایران

محمدرضا نادعلیان

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :