بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی پارامترهای شاخصهای تحلیل تکنیکی،مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 822
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM02_081
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
محققان مالی بیان میکنند که شاخصهای تکنیکی ابزارهایی مفید برای پیشبینی روند و قیمت در بازار سهام هستند. این شاخصها برای تولید سیگنالهای معاملاتی استفاده میشوند که در استفاده از آنها باید به تعیین پارامترهای مناسب و بهینه توجه شود. از آنجاکه الگوریتم ژنتیک میتواند در بهینهسازی سیستمهای معاملات تکنیکی مؤثر باشد، در این پژوهش سعی شده است که با استفاده از این الگوریتم پارامترهای شاخصهای تکنیکی پرکاربرد بهینه شوند تا پیشبینی در سطح دقیقتری در بازار سهام صورت گیرد. در واقع از اهداف مهم مقاله این است که نشان دهد چگونه محاسبات کامپیوتری میتواند به بهبود استفاده از شاخصهای تکنیکی کمکنماید. نتایج نشان میدهد که هر شاخص پارامتر منحصر به فرد خود را دارد و شاخصها با پارامترهای بهینه شده در مقایسه با شاخصها با پارامترهای معمول، سود و بازده بالاتری را عاید سرمایهگذار میکنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب آذریان
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، اصفهان، ایران
سیدمهدی همایونی
گروه مهندسی صنایع، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زرینشهر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :