بازیابی تصویر تخریب شده با نویز ضربهای با استفاده از قوانین فازی و گرادیان محلی

ملیکا قاسمی; حمیدرضا غفاری

بازیابی تصویر تخریب شده با نویز ضربهای با استفاده از قوانین فازی و گرادیان محلی

محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه

سال انتشار: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 575

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > پردازش تصویر

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/347313

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_234

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

در صورت نویزی بودن تصویر ورودی، کیفیت نتایج حاصل از پردازشهایی مانند تشخیص لبه، بخشبندی و دنبال کردن و تشخیص شی به شدت تنزل مییابد. بنابراین، تشخیص پیکسلهای نویزی و جایگزین کردن آنها با مقادیر مناسب، یک موضوع بسیار مهمدر پردازش تصویر است. در این مقاله یک روش بدیع برای کاهش نویز در بازیابی تصویر 1 ارایه میشود. در ابتدا یک روش طبقهبندی برای جدا سازی پیکسلهای نویزی و بدون نویز معرفی میشود که اساس آن به کارگیری منطق فازی و گرادیان محلی است. سپس از یک واحد سوییچینگ برای حذف نویز در پیکسلهای نویزی استفاده میشود. در واقع پیکسلهای نویزی با یک فیلتر میانهیوزندار با وزنهای تطبیقی جایگزین میشوند و پیکسلهای فاقد نویز بدون تغییر باقی میمانند. با توجه به نتایج شبیه سازیها و مقایسههای انجام شده، مشاهده میشود که روش پیشنهادی برای حذف نویز با چگالی بالا، دارای کارایی بالاتری نسبت به تعدادی از روشهای قبلی است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، نویز ضربهای ، حذف نویز ، قوانین فازی

نویسندگان

ملیکا قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس.

حمیدرضا غفاری

عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

E. Abreu, M. Lightstone, S.K. Mitra, K. Arakawa, A new ...
I. Aizenberg, C. Butakoff, Effective impulse detector based on rank-order ...
J.B. Bednar, T.L. Watt, Alpha-trimmed means and their relationship to ...
R.H. Chan, C. Hu, M. Nikolova, An iterative procedure for ...
J.Y. Chang, J.L. Chen, Clas sifier- augmented median filters for ...
T. Chen, K.K. Ma, L.H. Chen, Tri-state median filter for ...
T. Chen, H.R. Wu Space variant median filter for the ...
V. Crnojevia, V. Senk, Z. _ Advanced immulse _ on ...
0]H.L. Eng, K.K. Ma, Noise adaptive soft-switching median filter, IEEE ...
1]F. Farbiz, M.B. Menhaj, S.A. Motamedi, M.T. Hagan, A new ...
W.Y. Han, J.C. Lin, M inimum-max mum exclusive mean (MMEM) ...
G.J. Klir, B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory ...
S.J. Ko, Y.H. Lee, Center weighted median filter _ their ...
C.S. Lee, Y.H. Kuo, P.T. Yu, Weighted fuzzy mean filters ...
C.S. Lee, S.M. Guo, C.Y. Hsu, Genetic-based fuzzy image filter ...
W. Luo, An efficient detail -preserving approach for removing impulse ...
W. Luo, Efficient removal of impulse noise from digital images, ...
M. Mancuso, R.D. Luca, R. Poluzzi, G.G. Rizzotto, A fuzzy ...
P.E. Ng, K.K. Ma, A switching medlian filter with boundary ...
G. Pok, J.C. Liu, A.S. Nair, Selective removal of impulse ...
_ _ _ _ IEEE Transactions o [24]F. Russo, Impulse ...
F. Russo, G. Ramponi, A fuzzy filter for images corrupted ...
S. Schulte, M. Nachtegael, v.D. Witte, D.V. der Weken, E.E. ...
S. Schulte, V.D. Witte, M. Nachtegael, D.V. der Weken, E.E. ...
S. Schulte, V.D. Witte, M. Nachtegael, D.V. der Weken, E.E. ...
T. Sun, Y. Neuvo, D etail-preserving medlian based filters in ...
A. Toprak, I. Giiler, Impulse noise reduction in medical images ...
D.V. De Ville, M. Nachtegael, D.V. der Weken, E.E. Kerre, ...
Z. Wang, D. Zhang, Restoration of impulse noise corrupted images ...
Z. Wang, D. Zhang, Progressive switching median filter for the ...
P.S. Windyga, Fast impulse noise removal, IEEE Transactions On Image ...
H. Xu, G. Zhu, H. Peng, D. Wang, Adaptive fuzzy ...
X. Xu, E.L. Miller, D. Chen, M. Sarhadi, Adaptive tWo-pass ...
S.Q. Yuan, Y.H. Tan, Difference-type noise detector for adaptive medlian ...
M.E. Yiksel, A hybrid neuro-fuzzy filter for edge preserving restoration ...
M.E. Yiksel, E. Be, sdok, A simple neuron-fuzzy impulse detector ...
S. Zhang, M.A. Karim, A new impulse detector for switching ...

نمایش کامل مراجع